姓名： 薛亮
职称： 教授，博士生导师
教育与工作经历：
2001-2005，中国地质大学（北京），本科
2005-2007，中国地质大学（北京），硕士
2007-2011，美国亚利桑那大学（University of Arizona），博士
2011-2014，北京大学，博士后
2014-2015，中国石油大学（北京），讲师
2015-2023，中国石油大学（北京），副教授
2023-至今， 中国石油大学（北京），教授
电子邮箱： xue_liang1983@163.com
联系电话： 010-89732260
所在系所： 油气田开发工程系
研究方向： 裂缝性油气藏（例如页岩油气、致密油气等）数值模拟、自动历史拟合及优化、数据挖掘与人工智能算法
教学情况： 《渗流力学》全英文课，《石油工程专业英语》、《油气藏智能工程》等
发表论文：
[1] Xue Liang, Gu, S., Mi, L., Zhao, L., Liu, Y., & Liao, Q*. (2022). An automated data-driven pressure transient analysis of water-drive gas reservoir through the coupled machine learning and ensemble Kalman filter method. Journal of Petroleum Science and Engineering, 208, 109492. (SCI)
[2] Xue Liang*, Shaohua Gu, Xieer Jiang, Yuetian Liu, Chen Yang. (2021) Ensemble-based optimization of hydraulically fractured horizontal well placement in shale gas reservoir through Hough-transform parameterization. Petroleum Science. 18: 839-851. (SCI)
[3] Xue Liang, Yuetian Liu, Yifei Xiong, Yanli Liu, Xuehui Cui, Gang Lei*. (2021), A data-driven shale gas production forecasting method based on the multi-objective random forest regression, Journal of Petroleum Science and Engineering, 196. (SCI)
[4] Xue Liang, Yuetian Liu, Tongchao Nan, Qianjun Liu, XieerJiang. (2020), An efficient automatic history matching method through the probabilistic collocation based particle filter for shale gas reservoir, Journal of Petroleum Science and Engineering, 190. (SCI)
[5] Xue, L., Chen, X., & Wang, L.* (2019), Pressure transient analysis for fluid flow through horizontal fractures in shallow organic compound reservoir of hydrogen and carbon, International Journal of Hydrogen Energy, 44(11), 5245-5253. (SCI)
[6] Xue, Liang , Dai, C. , Wang, L. , & Chen, X.*. (2019). Analysis of thermal stimulation to enhance shale gas recovery through a novel conceptual model. Geofluids, 2019, 1-14. (SCI)
[7] Xue, Liang, Li, D., Nan, T.*, & Wu, J. (2019). Predictive Assessment of Groundwater Flow Uncertainty in Multiscale Porous Media by Using Truncated Power Variogram Model. Transport in Porous Media.1-18 (SCI)
[8] Xue, Liang, Dai, C., Wu, Y., & Wang, L. (2018). Towards improving the efficiency of bayesian model averaging analysis for flow in porous media via the probabilistic collocation method. Water, 10(4), 412. (SCI)
[9] Xue, Liang, Li, D., Dai, C., & Nan, T. (2017). Characterization of aquifer multiscale properties by generating random fractal field with truncated power variogram model using karhunen–loève expansion , 2017(7), 1-11. (SCI)
[10] Xue, Liang, D. Zhang, A. Guadagnini, and S. P. Neuman (2014), Multimodel Bayesian analysis of groundwater data worth, Water Resources Research, 50(11), 8481–8496. (SCI)
[11] Xue, Liang, and D. Zhang (2014), A multimodel data assimilation framework via the ensemble Kalman filter, Water Resources Research, 50(5), 4197–4219. (SCI)
[12] Wang, L., Dai, C., & Xue, L. * (2018). A semianalytical model for pumping tests in finite heterogeneous confined aquifers with arbitrarily shaped boundary. Water Resources Research. 54(4):3207-3216 (SCI)
[13] Liu, X., Dai, C., Xue, L., & Ji, B. (2017). Estimation of fracture distribution in a co2‐eor system through ensemble kalman filter. Greenhouse Gases Science & Technology(7). (SCI)
[14] Dai, C., L. Xue*, D. Zhang, A. Guadagnini (2016), Data-worth Analysis through Probabilistic Collocation-based Ensemble Kalman Filter, Journal of Hydrology, 540:488-503. (SCI)
[15] Dai, C., H. Li, D. Zhang, and L. Xue (2015), Efficient Data-Worth Analysis for the Selection of Surveillance Operation in a Geologic CO2 Sequestration System, Greenhouse Gases: Science and Technology, 5(5), 513-529. (SCI)
[16] Neuman, S.P., L. Xue, M. Ye, and D. Lu (2012), Bayesian analysis of data-worth considering model and parameter uncertainties, Advances in Water Resources, 36, 75-85, doi:10.1016/j.advwatres.2011.02.007. (SCI)
[17] 薛亮，戴城*，韩江峡，杨明瑾，刘月田. 油藏渗流物理和数据联合驱动的深度神经网络模型.油气地质与采收率，2022, 29（1）：145-151. （中文核心）
[18] 张道伟，戴城，陈硕思，薛亮*，刘月田.考虑多尺度裂缝表征的致密油藏CO2吞吐智能历史拟合.油气地质与采收率，2022, 29（1）：160-167. （中文核心）
[19] 薛亮*，顾少华,王嘉宝,刘月田,涂彬.基于粒子群优化和长短期记忆神经网络的气井生产动态预测[J].石油钻采工艺,2021,43(04):525-531.（中文核心）
[20] 薛亮*，吴雨娟，刘倩君，刘月田，王军，蒋龙，程紫燕.(2019)裂缝性油气藏数值模拟与自动历史拟合研究进展,石油科学通报,4(4): 335-346 （中文核心）
发明专利：
[1] 压裂性裂缝油藏产能模拟方法及装置, 专利号：ZL201910055675.9, 第一发明人
[2] 一种水平井参数优化方法及装置；专利号：ZL201910738688.6, 第一发明人
[3] 基于微震事件的裂缝油气藏历史拟合的方法、装置及系统；专利号：ZL201910613225.7, 第一发明人
[4] 基于深度学习的页岩气饱和度确定方法、装置和设备；专利号：ZL202010690745.0, 第一发明人
[5] 基于卷积编码动态序列网络的产量预测方法、装置及设备；专利号：ZL202111219923.2, 第一发明人
[6] 基于卷积神经网络的页岩气产量确定方法、装置和设备；专利号：ZL202011229932.5, 第一发明人
[7] 基于长短期记忆神经网络的页岩气产量确定方法、装置；专利号：ZL 202110096222.8, 第一发明人
论著:
[1] Xue, L., Xiaozhe, G., Hao, C., (2020.12) Fluid Flow in Porous Media：Fundamentals and Applications, World Scientific Publishing, Singapore
[2] 隋微波，陈冬，薛亮.《石油工程专业英语基础》，石油工业出版社，2021年7月出版.
[3] Xue, L. (2012), Multimodel Analysis of Data Collection Schemes, LAMBERT Academic Publishing, Germany.
科研项目：
[1] 国家自然科学基金委面上基金，页岩气跨尺度多区复合运移机理与数据联合驱动的产能预测，负责
[2] 北京市自然科学基金面上项目, 基于深度学习方法的致密气渗流高效随机模拟研究，负责
[3] 中国石油科技创新基金，致密砂岩油藏低盐度水驱提高采收率机理研究，负责
[4] 中国石油大学（北京）拔尖人才科研启动基金，基于不确定性分析的油藏开发监测方案设计，负责
[5] 国家科技重大专项子课题，页岩气开发历史拟合与优化研究，负责
获奖：
[1] 中国石油和化学工业联合会科学技术奖科技进步一等奖
[2] 中国石油和化工自动化行业科学技术奖技术发明一等奖
[3] 绿色矿山科学技术奖科技进步一等奖
[4] 中国发明协会发明创业奖创新一等奖
[5] 北京市科学技术奖技术发明二等奖
社会与学术兼职：
2019年-现在，Petroleum Science期刊副主编
2021年-现在，Advances in Geo-energy Research期刊青年编委
2021年-现在，北京市昌平区政协委员
2007年-现在，美国地球物理协会AGU会员
2014年-现在，石油工程师协会SPE会员
SPE Journal、JPSE、Water Resources Research、Journal of Hydrology等期刊审稿人
石工
设计