研究院张奇教授的论文“A new optimization model for carbon capture utilization and storage (CCUS) layout based on high-resolution geological variability” 在能源和燃料领域国际知名期刊Applied Energy（SCI，IF="10.1，JCR一区）公开发表。
碳捕集利用和储存（CCUS）被认为在实现碳中和承诺中将发挥关键作用。然而，现有模型中对地质波动的忽视将导致CCUS布局优化结果的明显偏差。因此，基于高分辨率地质特征，开发了一个新的CCUS布局优化模型。最后，通过解决案例地区至2060年燃煤电厂（CFPPs）的最优CCUS布局来验证该模型。研究发现：（一）为实现相同的减排目标，与不考虑地质特征（NGV）的情景相比，考虑高分辨率地质特征（HGV）的情景下，到2060年管网总长度将减少12.5%；（二）与NGV情景相比，HGV情景下由于优化了二氧化碳源汇匹配，总原油产量可提高约19.0%；（三）与NGV相比，HGV下的CCUS布局可以分别在资本成本和运维成本上减少26.1元和32.7元人民币/吨CO2，最终提高总利润149.4元人民币/吨CO2。总之，所提出的新模型能更实际和准确地解决最优CCUS布局和运行问题。
该论文的研究工作得到了新疆杰出青年科学基金、天山研究院开放研究基金资助。
Zhang Q, Liu J, Wang G, et al. A new optimization model for carbon capture utilization and storage (CCUS) layout based on high-resolution geological variability[J]. Applied Energy, 2024, 363: 123065.