点击数: 更新日期: 2020-09-23
鲁强，男，副教授，硕士导师，ACM和CCF会员，丹麦奥尔堡大学访问学者。目前主要从事演化计算与符号回归、知识图谱与智能问答、轨迹分析与挖掘等方面的研究工作。先后主持或参与国家自然科学基金、国家重大专项以及企业横向课题10余项。在教学方面主要教授操作系统、分布式系统和语义Web等本科和研究生课程，并主编或参编图书两部。
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实验室微信公共号：知图智演
具体研究方向和代表性论文
演化计算和符号回归
此研究方向主要采用规则表示、统计分析、机器学习与演化算法相结合的方法，来解决非线性优化问题和数据建模问题。主要代表性论文如下：
1.Lu Q, Zhou S, Tao F, Luo J, Wang ZG, Enhancing Gene Expression Programming based on Space Partition and Jump for Symbolic Regression, Information Sciences, https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.08.061，2020（中科院1区，Top期刊，CCF B类）
2.鲁强，张洋，基于蒙特卡洛树搜索的符号回归算法，计算机工程与设计，2020, 41(08): 2158-2164.
3.Lu Q, Zhou S, Tao F, et al. Space partition based gene expression programming for symbolic regression, GECCO 2019. ACM, 2019: 348-349.（CCF C类会议）
4.Lu Q, Ren J, Wang Z. Using genetic programming with prior formula knowledge to solve symbolic regression problem. Computational intelligence and neuroscience, 2016. (中科院3区)
5.鲁强, 周新. 基于在线检测动态一维下料问题的 GPU 并行蚁群算法. 仪器仪表学报, 2015, 36(8): 1774-1782. (EI Index)
6.鲁强,钟伟,王智广.基于图的分布式并行基因编程模型.计算机应用, 2013, 33(05):1260-1266.
7.Lu Q, Wang Z, Chen M. An ant colony optimization algorithm for the one-dimensional cutting stock problem with multiple stock lengths, 2008 Fourth International Conference on Natural Computation. IEEE, 2008, 7: 475-479. (EI index)
8.Chen M, Lu Q. A hybrid model based on genetic algorithm and ant colony algorithm,Journal of Information & Computational Science,2005, 2: 647-653. (EI index)
9.鲁强, 陈明. 平面布局的蚁群算法. 计算机应用, 2005, 25(5): 1019-1021.
知识图谱和智能问答
此研究方向主要采用知识表示与推理、自然语言处理、统计学习和深度学习等相关理论和方法，来解决知识共享、查询和推送等问题。目前重点集中在石油勘探开发领域的知识图谱建立、搜索及推理问答等方面的研究。主要代表性论文如下：
1.鲁强,刘兴昱.基于迁移学习的知识图谱问答语义匹配模型.计算机应用,2018,38(07):1846-1852.
2.王加楠,鲁强.基于模式的远监督关系抽取算法.中文信息学报,2017,31(04):122-131.
3.鲁强,李效恋,王智广.程序算法识别研究综述.计算机应用,2012,32(10):2863-2868.
4.鲁强,陈超,王智广.一种支持软件知识共享的本体模型研究.计算机应用,2010,30(02):402-405.
5.鲁强,陈明,王智广.基于履带式本体构建方法的多代理模型研究.计算机应用,2009,29(02):412-415.
6.Lu Q, Chen M, Wang Z. A semantic annotation based software knowledge sharing space, 2008 IFIP International Conference on Network and Parallel Computing. IEEE, 2008: 504-509. （EI index）
7.鲁强,王智广,陈明.一种履带式本体构建模型.计算机应用,2008(05):1183-1185+1189.
8.鲁强,陈明.基于分类节点的P2P语义路由模型.计算机应用,2008(01):29-32.
9.陈明,鲁强.基于团队知识共享模型的知识订阅和发布机制.计算机工程,2007(16):32-34. （EI index）
10.鲁强, 陈明. 基于语义 Web 的 WAP 服务功能推荐模型. 小型微型计算机系统, 2006, 27(9): 1614-1617.
轨迹分析和挖掘
此研究方向包括时空轨迹的数据管理、分析与挖掘等方面工作。目前主要进行多源数据中个人轨迹恢复方面的研究。主要代表性论文如下：
1.Lu Q, Wang R, Yang B, et al, Trajectory Splicing, Knowledge and Information System, 2020 62:1279-1312.(中科院三区，CCF B)
2.鲁强,刘歆琦,张洋.基于RNN-SVM的轨迹恢复方法.计算机工程与设计,2019, 40(04):976-982.
3.鲁强,刘歆琦.基于RNN集成学习的个人轨迹恢复方法.计算机工程,2019,45(03):188-196+201.
l 图书和教改论文
1.鲁强. 操作系统实验教程—以设计、实现高性能Web服务器为例，北京师范大学出版社，2018.
2.鲁强,陈学兰.计算思维导引新生研讨课中问题驱动教学方法研究.计算机教育,2017(08):96-100.
3.鲁强.面向提高系统能力的操作系统教学方案探讨.计算机教育, 2014 (13):15-17+38.
4.刘华, 屈红刚, 鲁强. 软件设计— 考点解析与模拟训练. 清华大学出版社, 2006.