于洋

于洋，女，1994年生，博士，中国石油大学（北京）信息科学与工程学院/人工智能学院电子信息工程系教师，特任岗位副教授。

2017年本科毕业于中国石油大学（北京）测控技术与仪器专业，2024年于北京交通大学获信号与信息处理专业博士学位，2021年获国家留学基金委资助于新加坡南洋理工大学进行博士联合培养。

研究方向主要关注于多媒体信息安全，包括数字图像取证、数字视频取证以及深伪音视频取证等领域。在TMM、TCSVT、TOMM、SP、SPL、SPIC、ICASSP、PRCV等国际会议和期刊上发表学术论文十余篇，研究成果支撑国家自然科学基金重点项目、面上项目及企业横向项目中关键指标的完成。担任TMM、TIFS期刊审稿人。

联系方式：

办公地址：主楼B座602

E-mail：yang.yu@cup.edu.cn

通信地址：北京市昌平区府学路18号中国石油大学(北京)信息学院电子系102249

受教育情况：

2013年9月-2017年6月，中国石油大学（北京）测控技术与仪器，工学学士

2017年9月-2018年9月，北京交通大学，信号与信息处理，工学硕士

2018年9月-2024年3月，北京交通大学，信号与信息处理，工学博士

2021年11月-2022年11月，新加坡南洋理工大学，信号与信息处理，博士联合培养

学术服务：

TIFS、TMM、TCSVT、TAI期刊审稿人、ICASSP、ICME、CVPR会议审稿人

获奖和成果：

2021-2022 学年 国家留学基金委出国留学资助

2019-2020 学年 北京交通大学一等学业奖学金

2018-2019 学年 北京交通大学一等学业奖学金

2017-2018 学年 北京交通大学一等学业奖学金

2016-2017 学年 中国石油大学（北京）国家励志奖学金

2015-2016 学年 中国石油大学（北京）国家励志奖学金

2014-2015 学年 中国石油大学（北京）国家励志奖学金

发明专利：

1.倪蓉蓉, 于洋, 赵耀. 一种基于固有特征挖掘的AI伪造人脸检测方法, 专利号： CN113435292B。

代表性论文：

[1]Yang Yu, Xiaohui Zhao, Rongrong Ni, Siyuan Yang, Yao Zhao, Alex C. Kot. Augmented Multi-Scale Spatio-temporal Inconsistency Magnifier for Generalized DeepFake Detection[J]. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023. (中科院SCI一区)

[2]Yang Yu, Rongrong Ni, Siyuan Yang, Yao Zhao, Alex C. Kot. Narrowing Domain Gaps with Bridging Samples for Generalized Face Forgery Detection[J]. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2023. (中科院SCI一区)

[3]Yang Yu, Rongrong Ni, Yao Zhao, Siyuan Yang, Fen Xia, Ning Jiang, Guoqing Zhao. MSVT: Multiple Spatio-temporal Views Transformer for DeepFake Video Detection[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2023. (中科院SCI一区)

[4]Yang Yu, Xiaolong Liu, Rongrong Ni, Siyuan Yang, Yao Zhao, Alex C. Kot. PVASS-MDD: Predictive Visual-audio Alignment Self-supervision for Multimodal Deepfake Detection[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2023. (中科院SCI一区)

[5]Yang Yu, Rongrong Ni, Wenjie Li, Yao Zhao. Detection of AI-Manipulated Fake Faces via Mining Generalized Features[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2022. (中科院SCI二区)

[6]Yang Yu, Haichao Yao, Rongrong Ni, Yao Zhao. Detection of fake high definition for HEVC videos based on prediction mode feature[J]. Signal Processing (SP), 2020. (中科院SCI二区)

[7]Xiaolong Liu, Yang Yu, Xiaolong Li, Yao Zhao. MCL: Multimodal Contrastive Learning for Deepfake Detection[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2023. (中科院SCI一区)

[8]Xiaolong Liu, Yang Yu, Xiaolong Li, Yao Zhao, Guodong Guo. TCSD: Triple Complementary Streams Detector for Comprehensive Deepfake Detection[J]. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM), 2023. (中科院SCI二区)

[9]Xiaolong Liu, Yang Yu, Xiaolong Li, Yao Zhao. Magnifying Multimodal Forgery Clues for Deepfake Detecetion[J]. Signal Processing: Image Communication (SPIC), 2023. (中科院SCI二区)

[10]Rui Zhai, Rongrong Ni, Yu Chen, Yang Yu, Yao Zhao. Defending fake via warning: Universal proactive defense against face manipulation[J]. IEEE Signal Processing Letters (SPL), 2023.(中科院SCI二区)

[11]Xiaohui Zhao, Yang Yu, Rongrong Ni, Yao Zhao. Exploring complementarity of global and local spatiotemporal information for fake face video detection[C]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2022. (CCF-B类会议)

[12]Tingting Chen, Yang Yu, Rongrong Ni, Yao Zhao. Information Adversarial Disentanglement for Face Swapping[C]. Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2022.(CCF-C类会议)