点击数: 更新日期: 2018-04-15
连远锋, 博士，教授，研究生导师。2000年本科毕业于长春工业大学计算机学院，2003年硕士毕业于长春工业大学计算机学院，2007年博士毕业于北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院，2016~2017年在美国维恩州立大学公派访学。
研究方向: 图像处理与虚拟现实、机器视觉与机器人、深度学习与数字孪生。
联系方式:
办公地址：主楼B座1407
办公电话：010-89733009
E-mail：lianyuanfeng@cup.edu.cn
通信地址：北京市昌平区府学路18号中国石油大学(北京)信息学院计算机系102249
代表性科研课题：
1.中石油科学研究与技术开发项目：基于三维引擎的应急响应及辅助决策研究，2020.01~2024.12，专项负责人
2.CNPC-CUP联合项目：深度学习抽油机对中视觉测量关键技术研究，2019.12~2021.12，项目负责人
3.国家科技重大专项：基于VegaPrime 的高仿真渲染方法，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，2019.10~2020.12，项目负责人
4.国家科技重大专项：海洋工程模拟仿真系统实时动力学解算与仿真渲染平台集成，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，2018.10~2020.3，项目负责人
5.企业委托课题：深度学习实时事故图像诊断方法研究，胜利石油工程有限公司钻井工艺研究院，2019.05~2019.12，项目负责人
代表性论文：
1.Yuanfeng Lian, Gao Hanzhao, Lianen Ji, et al. Physically-based simulation for oil leakage and diffusion on river using heterogeneous graph attention network[J]. Heliyon, 2024, 10(3).
2.Yuanfeng Lian, Xu Shi, Shaochen Shen, et al. Multitask learning for image translation and salient object detection from multimodal remote sensing images[J]. The Visual Computer, 2023: 1-20.
3.连远锋, 高浛钊, 魏昊天, 纪连恩, 董绍华. 基于FCE-SPH的海上溢油扩散模拟方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 录用待刊.
4.连远锋, 陈梦琪. 基于区域能量感知胶囊网络的三维形状匹配方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 录用待刊.
5.连远锋, 许振林, 李光洋, 纪连恩, 董绍华. 基于物理过程的山地原油泄漏模拟方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(6): 868-889.
6.连远锋, 李光洋, 沈韶辰. 融合超像素与多模态感知网络的遥感影像车辆检测方法[J]. 光学精密工程, 2023, 31(6): 905-1202.
7.Yuanfeng Lian, Yueyao Geng, Tian Tian. Anomaly Detection Method for Multivariate Time Series Data of Oil and Gas Stations Based on Digital Twin and MTAD-GAN[J]. Applied Sciences, 2023, 13(3): 1891.
8.Yuanfeng Lian, Hao Sun, Shaohua Dong. Point–line-aware heterogeneous graph attention network for visual slam system[J]. Applied Sciences, 2023, 13(6): 3816.
9.Yuanfeng Lian,Mengqi Chen. CA-CGNet: Component-Aware Capsule Graph Neural Network for Non-Rigid Shape Correspondence[J]. Applied Sciences, 2023, 13(5): 3261.
10.Yuanfeng Lian, Dingru Gu, Jing Hua. SORCNet: robust non-rigid shape correspondence with enhanced descriptors by Shared Optimized Res-CapsuleNet[J]. The Visual Computer, 2023, 39: 749–763.
11.连远锋, 裴守爽, 胡伟. 融合NFFD与图卷积的单视图三维物体重建[J]. 光学精密工程, 2022, 30(10): 1189-1202.
12.Likuan Qian, Yuanfeng Lian*. ODCN: Optimized Dilated Convolution Network for 3D Shape Segmentation[C]. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2019, vol 11859:378-389, Springer.
13.Yaxin Wang, Yuanfeng Lian*. Level Set Image Segmentation Based on Non-independent and Identically Distributed [C]. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2019, vol 11858:508-518, Springer.
14.Hai Jin, Yuanfeng Lian*, and Jing Hua. Learning Facial Expressions with 3D Mesh Convolutional Neural Network[J] ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology,2018, 10(1), article no. 7.
15.Hai Jin，Xun Wang，Yuanfeng Lian*，Jing Hua. Emotion information visualization through learning of 3D morphable face model[J]. The Visual Computer, 2018, 35(4): 535–548.
16.连远锋, 赵剡, 吴发林. 自适应耦合变分模型及其GPU 实现. 仪器仪表学报,2013,34(11),2520-2525.
17.连远锋, 赵剡, 吴发林. 基于FESS 的混合模型脑图像分割方法. 仪器仪表学报,2013,34(6),1226-1232.
18.连远锋,赵剡, 吴发林. 基于GPU 加速的并行脑皮层重建算法研究. 仪器仪表学报,2013,34(4),866-872.
19.连远锋, 李国和. 基于遗传PNN 网络的组合导航故障诊断研究. 仪器仪表学报,2012,33(1),120-126.
主编论著：
1.连远锋,吴双元等. 《数据结构（AR版）》, 清华大学出版社,2019.
2.连远锋,吴双元等. 《基于MFC的可视化数据结构》, 清华大学出版社,2014.
3.连远锋、王智广等. 《计算机文化基础》, 中国石油大学出版社,2012.
专利:
1.连远锋, 李博慧, 祝天舒. 一种游粱式抽油机的对中测量方法及装置. L202011590834.4.（授权）
2.连远锋, 祝天舒. 巡检方法、装置、设备及计算机可读存储介质. ZL201910043623.X.（授权）
3.连远锋, 邸抗. 基于深度学习的钻井井漏预测系统及方法.ZL201910850687.0.（授权）
4.连远锋, 王超. 一种仪表智能识别预警方法及系统.ZL201911075736.4.（授权）