何仁初

何仁初，男，现任中国石油大学（北京）信息科学与工程学院/人工智能学院教授。2000年本科毕业于西安石油大学化学工程专业；2002年起硕博连读于中国石油大学（北京）控制理论与控制工程、化工装备与过程控制专业，2007年获博士学位。曾任职于YOKOGAWA、ROCKWELL等国际知名自动化公司以及上海大学机械工程与自动化学院、华东理工大学信息科学与工程学院。

主要研究领域为面向能源化工过程的智能感知、智能建模、智能决策、机器学习和优化控制方面的理论、方法与应用，重点围绕炼化企业在全流程生产调度、油品移动、油品调合在线优化与控制等业务开展工程应用工作，在机理与数据驱动建模及多目标优化技术、方法、软件和系统集成方面取得了一系列创新性研究成果。近年来主持/参与国家自然科学基金面上项目2项，企业委托重大合作项目10余项。相关成果在国内外核心学术期刊，如Fuel、IEEE TETCI、IEEE T-ASE、Chemical Engineering Science、Computers & Chemical Engineering、JPC、I&ECR等，发表SCI/EI学术论文30多篇。申请国家/国际PCT专利20余项，已授权国家发明专利11项，授权国际发明专利1项，登记计算机软件著作权20多件。

目前担任上海市自动化学会第十届理事会理事、教育部学位论文评审专家、多个SCI、EI期刊评委。获得省部级一等奖2项，省部级三等奖1项。

 

联系方式：

办公地址：主楼B座6楼

E-mail：rche@cup.edu.cn

 

近5年代表性论文：

[1] Wanting Zhang, Wei Du, Guo Yu, Renchu He, Wenli Du, Yaochu Jin. Knowledge-Assisted Dual-Stage Evolutionary Optimization of Large-Scale Crude Oil Scheduling[J]. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024.

[2] Dai X, Zhao L, He R^*, et al. Data-driven Wasserstein distributionally robust chance-constrained optimization for crude oil scheduling under uncertainty[J]. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2024.

[3] Zhang Wanting, Du Wenli, Du Wei, He Renchu, Jin Yaochu. Large-Scale Continuous-Time Crude Oil Scheduling: A Variable-Length Evolutionary Optimization Approach[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024.

[4] Wenxuan Fang, Wei Du, Renchu He, Yang Tang, Yaochu Jin, Gary G. Yen. Diffusion Model-Based Multiobjective Optimization for Gasoline Blending Scheduling[J]. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2024.

[5] Renchu He, Keshuai Ju, Liang Zhao, et al. Data-driven worst case model predictive control algorithm for propylene distillation column under uncertainty of top composition[J]. Journal of Process Control, 2023.

[6] Jian Long, Kai Deng, Renchu He∗. Closed-loop scheduling optimization strategy based on particle swarm optimization with niche technology and soft sensor method of attributes-applied to gasoline blending process[J]. Chinese Journal of Chemical Engineering, 2023.

[7] Yunning Yang, Renchu He∗, Guo Yu, et al. Efficient rolling horizon approach to a crude oil scheduling problem for marine-access refineries[J]. Computers and Chemical Engineering, 2023.

[8] Xin Dai, Liang Zhao, Renchu He∗, et al. Data-driven crude oil scheduling optimization with a distributionally robust joint chance constraint under multiple uncertainties[J]. Computers and Chemical Engineering, 2023.

[9] 何仁初，张朝晖，杨明磊，王聪, 奚桢浩. 考虑碳排放因素的汽油调合在线优化[J]. 化工学报, 2023.

[10] Wanting Zhang, Wei Du, Guo Yu, Renchu He, Wenli Du. Large-scale crude oil scheduling: A framework of hybrid optimization based on plan decomposition[C]. 2022 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2022.

[11] Jian Long, Siyi Jiang, Tianbo Liu, Kai Wang, Renchu He*, and Liang Zhao. Modified Hybrid Strategy Integrating Online Adjustable Oil Property Characterization and Data-Driven Robust Optimization under Uncertainty: Application in Gasoline Blending[J]. Energy Fuels, 2022.

[12] 何仁初，谈宁，彭鑫. 柴油调合工艺与短期调度集成优化方法研究[J]. 化工生产与技术, 2022.

[13] Cong Wang, Weimin Zhong, Renchu He, Xin Peng, and Liang Zhao. A Scenario-Based Chance-Constrained Program for Gasoline Blending under Uncertainty[J]. Ind. Eng. Chem. Res., 2022.

[14] Jian Long, Siyi Jiang, Renchu He*, Liang Zhao. Diesel blending under property uncertainty: A data-driven robust optimization approach[J]. Fuel, 2021.

[15] Xin Dai, Liang Zhao, Zhi Li, Wenli Du, Weimin Zhong, Renchu He*, Feng Qian. A data-driven approach for crude oil scheduling optimization under product yield uncertainty[J]. Chemical Engineering Science, 2021.

[16] Quanming Lyu, Jian Dong, Renchu He, Weizhen Sun, Ling Zhao. Modeling of the Co-Mn-Br catalyzed liquid phase oxidation of p-xylene to terephthalic acid and m-xylene to isophthalic acid[J]. Chemical Engineering Science, 2021.

[17] Xin Dai, Xiaoqiang Wang, Renchu He, Wenli Du, Weimin Zhong, Liang Zhao, Feng Qian. Data-driven robust optimization for crude oil blending under uncertainty[J]. Computers and Chemical Engineering, 2020.

[18] 何仁初, 陈海泉, 张卫东, 祝文启. 基于严格约束的汽油调合双调合头协调优化方法[J]. 石油学报(石油加工), 2019.

[19] 何仁初, 陈海泉, 于春梅, 张卫东. 过程不确定性下丙烯精馏过程多变量预测控制技术应用[J]. 西安石油大学学报(自然科学版), 2018.

[20] 何仁初, 陈海泉, 杨超文. 面向国VI标准的汽油调合优化技术探讨与分析[J]. 化工进展, 2018.

 

授权发明专利：

[1] 何仁初（1/4）. 冷热态出料的湿式氨法脱硫浓缩工艺，2013.8.28，中国，ZL201110146594.3.

[2] 何仁初（1/3）. 利于乙烯废碱液的湿法烟气脱硫工艺，2015.7.1，中国，ZL201310423568.X.

[3] 何仁初（1/1）. 一种湿式氨法脱硫工艺的两相加氨法，2016.4.27，中国，ZL201410387677.5.

[4] 何仁初（1/1）. 湿法烟气脱硫的排放烟气自加热工艺及脱硫净烟气自加热装置，2017.1.8，

中国，ZL201310591090.1.

[5] 何仁初（1/3）. 简式双缓冲折流沉淀池，2018.3.6，中国，ZL201610283763.0.

[6] 何仁初（2/4）. 考虑罐底油属性的原油调合双调合头协调优化方法，2022.4.19，中国，

ZL201910252415.0.

[7] 何仁初（3/4）. 一种多目标原油调合在线优化方法，2022.3.4，中国，ZL201910250894.2.

[8] 何仁初（3/4）. 一种监测原油移动过程的方法、系统及设备，2022.2.25，中国，

ZL201910789634.2.

[9] 何仁初（3/4）. 基于增量模式的原油调合在线优化方法，2021.5.7，中国，ZL201810162826.6.

[10] 何仁初（2/4）. 利于油品调合的低压降高效静态混合装置及油品调合方法，2021.3.19，中国，ZL201810159950.7.

[11] 何仁初（3/4）. 一种多层架构的油品调合在线优化控制方法，2021.4.9，中国，ZL201810162677.3 .

[12] 何仁初（4/4）.一种原油调合的调合效应参数的计算方法，2023.8.15,中国, ZL201910250851.4. PCT/CN2019/126971（国际授权号：10-2614179（KR））.

 

登记软件著作权：

[1]	2019SR0008494	原油调合在线配方优化系统软件V1.0
[2]	2019SR0316478	柴油调合在线配方优化系统软件V1.0
[3]	2019SR0816934	原油调合信息管理系统软件V2.0
[4]	2019SR0816936	燃料油调合在线配方优化系统软件V1.0
[5]	2019SR1267698	柴油调合配方控制系统软件V1.0
[6]	2020SR0133389	原油调合配方控制系统软件V1.0
[7]	2020SR0154926	油品调合配方优化管理与智能决策系统V1.0
[8]	2011SR071312	汽油调合系统软件1.0
[9]	2018SR116022	油品调合手机监控软件1.0
[10]	2018SR577522	多智能体协同控制可视化仿真软件V1.0
[11]	2021SR0254736	柴油调合配方优化管理与智能决策系统V1.0
[12]	2018SR0254737	乙烯原料加氢尾油近红外在线快评与分析系统V1.0
[13]	2021SR1337115	柴油调合智能调度决策系统V1.0
[14]	2021SR1399202	汽油调合调度优化系统V1.0
[15]	2021SR1812162	石油炼制过程多模式调度优化系统V1.0
[16]	2021SR1812154	原油罐区调度优化系统V1.0
[17]	2022SR0318304	原油近红外在线快评系统V1.0
[18]	2022SR0288221	通用型油品调合控制系统V1.0
[19]	2022SR0318337	通用型油品调合在线配方优化系统V1.0
[20]	2023SR0770195	柴油调合多周期调度智能决策系统V1.0
[21]	2023SR0772764	大规模原油调度优化系统V1.0
[22]	2023SR0776153	多场景下的柴油调合配方优化系统V1.0
[23]	2023SR0766133	炼化油品库存管理系统V1.0
[24]	2023SR0766134	汽油调合多周期调度优化系统V1.0
[25]	2023SR0770194	汽油调合配方设置与方案验证系统V1.0
[26]	2023SR0776152	原油信息维护管理系统V1.0
[27]	2023SR0766132	原油资源动态闭环管理系统V1.0

 

主要科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目，不确定条件下精馏塔群数据驱动鲁棒协同优化控制方法与应用，2021.01-2024.12.

[2] 国家自然科学基金面上项目，油品近红外在线多模态智能检测和表征，2020.1-2023.12.

[3] 专利许可，汽油调合在线优化控制技术提升，中国石化，2023.4-2024.12.

[4] 技术开发，原油多模式调度优化项目，中国石化，2021.1-2023.12.

[5] 技术开发，柴油调合在线智能协调优化控制技术开发，中国石化，2021.1-2022.12.

[6] 技术开发，原油在线快评技术及其在调合与常减压切割中的应用，中国石化，2020.12-2022.12.

[7] 技术开发，原油调合优化控制系统提升技术研发，中国石化，2018.06-2019.12.

[8] 技术服务, 柴油调合DCS系统集成及优化系统升级，中国石化，2016.07-2018.06.

[9] 专利转让，蜂窝式湿法烟气脱硫电除雾器，2015.09-2016.06.

[10] 技术开发，热电厂烟气脱硫装置工艺、装备与控制一体化研究与技术开发，中国石油，2012.03-2017.12.

 

获奖情况：

[1] 炼化一体化数字孪生与智能制造关键技术及工业应用，中国石油和化学工业联合会，科学技术进步奖，一等奖，2022年度.

[2] 油品特性实时表征与在线调合优化控制技术，上海市政府，上海市科学技术发明奖，一等奖，2019年度.

[3] 乙烯废碱液湿法烟气脱硫工艺与控制的一体化技术开发与工程应用，上海市政府，上海市科学技术进步奖，三等奖，2014年度.