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人工智能

2021级人工智能专业培养方案

日期：2024-11-13 | 访问量：

一、培养目标

培养具有坚定的政治信念、强烈的社会责任感、高尚的职业精神，具有扎实的人文社会科学、自然科学和工程综合素养，宽广的人工智能基础及专业知识，具有较强的获取新知识能力、组织协调能力、解决复杂专业问题的能力、创新创业意识、国际交流合作能力，能够在石油石化企业、IT企业、互联网企业研发部门、学科交叉研究机构以及高校，从事科学研究、技术开发、工程设计和经营管理的学术精英、技术骨干和管理人才。毕业五年后能达到以下基本要求： （1）能够独立从事智人工智能相关应用领域、交叉领域的数据挖掘、数据分析、系统设计、开发以及运维工作；胜任“智慧油田”的系统部署、设计、开发、实现以及维护等工作； （2）能够在研究、设计、开发以及管理团队中担任领导者或重要角色； （3）能够持续更新专业知识，不断提高专业能力，紧跟信息技术领域发展； （4）有良好的职业修养与道德水准，有意愿并有能力服务社会。

二、修读要求

必修课 106 选修课 20 单独设置的实践教学环节 25 最低总学分 151.0 获得学士学位要求 满足学校规定的学位授予条件

三、主要课程

Python语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、机器学习、最优化方法、人工智能系统平台实训、油气行业人工智能导论、计算机系统基础、数据库概论、数字信号处理、大数据技术基础、深度学习、智能传感器与控制系统、分布式与并行计算、虚拟现实和数字孪生技术、强化学习、数据分析及可视化。

四、毕业生应获得的知识和能力

1.工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决人工智能领域复杂工程问题。掌握与人工智能紧密相关的计算机科学、统计学、机器学习等的基础理论和方法；掌握一到两门主流的计算机程序设计语言、一种机器学习编程框架，掌握面向对象程序设计思想，能够对具体问题进行抽象分析和设计, 并进行程序的实现；掌握石油类专业基础知识，初步具备使用人工智能相关知识理论解决石油学科中的专业问题。 2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析人工智能领域复杂工程问题，以获得有效结论。 3.设计/开发解决方案：能够给出针对人工智能在石油领域中复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 5.使用现代工具：能够针对人工智能领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 6.工程与社会：能够基于人工智能工程相关背景知识进行合理分析，评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7.环境和可持续发展：能够理解和评价针对人工智能领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8.职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能领域工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 9.个人和团队：能够在人工智能领域多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10.沟通：能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。 11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

2021级人工智能专业培养方案课程安排表

课程模块

课程代码

课程名称

学分

总学时

理论学时

实验学时

实践学时

上机学时

开课学期

专业级模块

通识教育课

通识必修

100616M016

高等数学A（Ⅰ）

6

96

96


1

100844M001

思想道德修养与法律基础

2

32

32


1

100844M002

中国近现代史纲要

2

32

32


1

101099M001

大学体育Ⅰ（必修项目）

1

32

32


1

100616M017

高等数学A（Ⅱ）

6

96

96


2

100627M011

大学物理C（Ⅰ）

3

48

48


2

100844M013

马克思主义基本原理概论

2

32

32


2

101099M002

大学体育Ⅱ（必修项目）

1

32

32


2

100616M003

线性代数

3

48

48


3

100627M012

大学物理C（Ⅱ）

3

48

48


3

100627M016

大学物理实验B（Ⅰ）

2

32

32

3

100844M008

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（Ⅰ）

2

32

32


3

101099M003

大学体育Ⅲ（必修项目）

1

32

32


3

100616M004

概率论与数理统计

3.5

56

56


4

100627M017

大学物理实验B（Ⅱ）

1.5

24

24

4

100844M005

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（Ⅱ）

2

32

32


4

101099M004

大学体育Ⅳ（必修项目）

1

32

32


4

101000T001

项目管理与经济决策

2

32

26

6

7

要求学分: 44

(通识必修)

大学英语

100925M018

高级学术英语Ⅰ

4

64

64


1

100925M019

基础学术英语Ⅰ

4

64

64


1

100925M020

通用大学英语Ⅰ

4

64

64


1

要求学分: 4

(大学英语)

要求学分: 48, 要求完成子模块数: 2

(通识教育课)

专业选修课

特色学科选修课

102137T006

人工智能概论与实战

2

32

32


6

102133T003

油气地质大数据分析

2

32

32


8

102133T005

人工智能与石油工程

2

32

32


8

要求学分: 4

(特色学科选修课)

专业选修

101400C001

数值分析

2

32

24

8

5

100514C075

操作系统

3

48

40

8

6

100616T050

复变函数与积分变换

3

48

48


6

100514C022

计算机图形学

3

48

38

10

7

102014C008

自然语言处理

2

32

26

6

7

要求学分: 5

(专业选修)

要求学分: 9, 要求完成子模块数: 2

(专业选修课)

专业必修课

特色专业基础课

要求学分: 9

(特色专业基础课)

专业必修

100514C080

Python

3

48

36

12

5

102133C001

数据结构与算法分析

3

48

32

16

5

102133C002

人工智能原理

3

48

40

8

5

102133C003

机器学习

3

48

32

16

5

102133P001

人工智能系统平台实训

2

32


32

5

102137C002

数字信号处理基础

3

48

40

8

5

102137T004

最优化原理与方法

2

32

32


5

102137T008

人工智能专业英语

2

32

32


5

102133C005

数据库概论

3

48

24

24

6

102133C006

大数据技术基础

3

48

32

16

6

102133T001

油气人工智能导论

2

32

32


6

102137C001

深度学习基础

2

32

24

8

6

100514C059

并行程序设计

2

32

22

10

7

102014T003

强化学习

3

48

48


7

102137T005

自动控制概论

2

32

32


7

102133C004

计算机系统基础

4

64

56

8

8

要求学分: 42

(专业必修)

要求学分: 51, 要求完成子模块数: 2

(专业必修课)

实践教学环节（必修）

专业实践

102137P003

油气人工智能认识实习

1

16

1周

2S

102133P002

人工智能企业实训

4

64

4周

3S

101400P001

自然地理认知实习

2

32

32

5

102133P003

智能算法设计实践

2

32

32

6

102133P004

智能系统综合设计

4

64

64

7

102133P005

毕业设计

8

256

16周

8

要求学分: 21

(专业实践)

公共实践

100844X001

思想道德修养课社会实践

1

16

16


1

100844X016

中国近现代史纲要社会实践

1

16

16


1

100844X002

马克思主义理论课社会实践

1

16

16


2

100844X017

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论社会实践

1

16

16


3

要求学分: 4

(公共实践)

要求学分: 25, 要求完成子模块数: 2

(实践教学环节（必修）)

第二课堂

必修

100844X015

形势与政策教育（I）

0.5

8

8


1

101200X001

军事训练（Ⅰ）

2

32

2周

1

101200X008

素质拓展

0

0



1,2,3,4,5,6,7,8

101300X002

大学生就业指导（职业生涯规划部分）

0.5

12

12


1

101500X002

入学教育与安全教育

0

16

1周

1

100844X018

形势与政策教育（II）

0.5

8

8


2

101300X003

就业指导

0.5

12

12


6

100844X019

形势与政策教育（III）

1

48

48


7

101200X017

劳动教育

0

32

32


7,8

101200X006

创新创业实践

2

0



8

要求学分: 7

(必修)

要求学分: 7, 要求完成子模块数: 1

(第二课堂)

要求学分: 140, 要求完成子模块数: 5

(专业级模块)


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