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人工智能

2022级人工智能专业培养方案

日期：2024-11-13 | 访问量：

一、培养目标

培养具有宽厚的人文社会科学基础知识、自然科学基础知识、工学基础知识和石油工程专业知识，具有扎实的问题分析、工程设计、创新思维、使用现代工具和解决复杂工程问题的能力，具有优良的道德品质、身心素质、团队合作精神和终身学习意识，德智体美劳全面发展的石油工程专业人才。 学生毕业后经过5年左右的实际工作锻炼，期望能成长为生产岗位的技术管理者或科研设计岗位的技术骨干，并达到： （1）具备合格的石油工程师的知识、能力和素质； （2）能在石油工程领域较好地从事工程设计、生产施工等工作，有能力参与石油工程领域的科学研究、国际合作等工作； （3）能在一个生产、设计或科研团队担任管理者或重要角色； （4）能通过多种途径不断地更新自身知识、提升自身能力，紧跟石油工程领域新理论和新技术的发展； （5）具有优良的思想道德修养和社会责任感，能够在石油工程领域的生产、设计、科研和管理过程中自觉重视健康、安全、环境、社会、文化、法律等因素。

二、修读要求

必修课94.5 选修课23 单独设置的实践教学环节30 最低总学分157.5 获得学士学位要求满足学校规定的学位授予条件

三、主要课程

普通地质学、机械制图、理论力学、材料力学、流体力学、石油工程热工学、油层物理、渗流力学、石油工程岩石力学基础、钻井工程、完井工程、油藏工程、采油工程等。

四、毕业生应获得的知识和能力

1. 工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决石油工程领域内的复杂工程问题。 2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析石油工程领域内的复杂工程问题，以获得有效结论。 3. 设计/开发解决方案：在石油工程领域内能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。 4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对石油工程领域内的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。 5. 使用现代工具：能够针对石油工程领域内的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。 6. 工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价石油工程领域内的专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。 7. 环境和可持续发展：能够理解和评价针对石油工程领域内的复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。 8. 职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在石油工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。 9. 个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。 10. 沟通：能够就石油工程领域内的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野。 11. 项目管理：理解并掌握石油工程领域内的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。 12. 终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。

2022级人工智能专业培养方案课程安排表

课程模块

课程代码

课程名称

学分

总学时

理论学时

实验学时

实践学时

上机学时

开课学期

专业级模块

专业必修课

专业基础课

100514C066

C语言程序设计（A）

3

48

36

12

2

102014T012

离散数学

3

48

48


3

102133C001

数据结构与算法分析

3

48

32

16

3

102014T015

计算机组成原理（全英文）

3

48

48


5

102137T004

最优化原理与方法

2

32

32


5

102137C002

数字信号处理基础

3

48

40

8

7

102137T002

自动控制概论

2

32

32


7

要求学分: 19

(专业基础课)

专业主干课

102133C005

数据库概论

3

48

24

24

4

102133T001

油气人工智能导论

2

32

32


4

102133C002

人工智能原理

3

48

40

8

5

102133C003

机器学习

3

48

32

16

5

102137T008

人工智能专业英语

2

32

32


5

102137C001

深度学习基础

2

32

24

8

6

102014T003

强化学习

3

48

48


7

要求学分: 18

(专业主干课)

要求学分: 38, 要求完成子模块数: 2

(专业必修课)

实践教学环节（必修）

公共实践

100844X016

中国近现代史纲要社会实践

1

16

16


1

100844X020

思想道德与法治社会实践

1

16

16


1

100844X022

习近平新时代中国特色社会主义思想概论社会实践

1

16

16


2

100844X017

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论社会实践

1

16

16


3

100844X021

马克思主义基本原理社会实践

1

16

16


4

要求学分: 5

(公共实践)

专业实践（必修）

102137P003

油气人工智能认识实习

1

16

1周

2S

102133P002

人工智能企业实训

4

64

4周

3S

101400P001

自然地理认知实习

2

32

32

5

102133P001

人工智能系统平台实训

2

32


32

5

102133D001

智能机器人设计与实践

2

32

4

4

24

6

102133P003

智能算法设计实践

2

32

32

6

102133P004

智能系统综合设计

4

64

64

7

102133P005

毕业设计

8

256

16周

8

要求学分: 25

(专业实践（必修）)

要求学分: 30, 要求完成子模块数: 2

(实践教学环节（必修）)

通识教育课

必修环节（二选一）

10EY01G006

新青年·习党史

0

10

10


1

10EY01G008

改革开放史

0

12

12


1

要求学分: 0

(必修环节（二选一）)

通识必修

100616M016

高等数学A（Ⅰ）

6

96

96


1

100844M002

中国近现代史纲要

2

32

32


1

100844M014

思想道德与法治

2

32

32


1

101099M001

大学体育Ⅰ（必修项目）

1

32

32


1

10EY01G007

当代大学生国家安全教育

1

12

12


1

100514C080

Python

3

48

36

12

2

100616M017

高等数学A（Ⅱ）

6

96

96


2

100627M011

大学物理C（Ⅰ）

3

48

48


2

100838T008

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

2

32

32


2

101099M002

大学体育Ⅱ（必修项目）

1

32

32


2

100616M003

线性代数

3

48

48


3

100627M012

大学物理C（Ⅱ）

3

48

48


3

100844M016

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

2

32

32


3

101099M003

大学体育Ⅲ（必修项目）

1

32

32


3

100616M004

概率论与数理统计

3.5

56

56


4

100844M015

马克思主义基本原理

2

32

32


4

101099M004

大学体育Ⅳ（必修项目）

1

32

32


4

101000T001

项目管理与经济决策

2

32

26

6

7

要求学分: 44.5

(通识必修)

大学英语

100925M018

高级学术英语Ⅰ

4

64

64


1

100925M019

基础学术英语Ⅰ

4

64

64


1

100925M020

通用大学英语Ⅰ

4

64

64


1

要求学分: 4

(大学英语)

要求学分: 48.5, 要求完成子模块数: 3

(通识教育课)

专业选修课

计算机组

100514C021

Java语言程序设计

3

48

32

16

4

102014T040

并行程序设计（全英文）

2

32

32


4

100514C060

编译原理

3

48

40

8

6

100514C075

操作系统

3

48

40

8

6

100514T001

软件工程

2

32

32


6

102133C006

大数据技术基础

3

48

32

16

6

要求学分: 7

(计算机组)

人工智能组

102137T006

人工智能概论与实战

2

32

32


4

101932T031

能源互联网与智慧能源

2

32

32


5

100514C022

计算机图形学

3

48

38

10

7

102133C010

自然语言处理

2

32

28

4

7

要求学分: 5

(人工智能组)

认知科学与应用数学组

102137C003

认知心理学

2

32

28

4

2

101400C001

数值分析

2

32

24

8

5

100616T050

复变函数与积分变换

(20150105按照詹处与王处意见增加同名不同号课程)

3

48

48


6

要求学分: 4

(认知科学与应用数学组)

油气学科选修课组

102133T003

油气地质大数据分析

2

32

32


6

102133T005

人工智能与石油工程

2

32

32


6

要求学分: 4

(油气学科选修课组)

要求学分: 20, 要求完成子模块数: 4

(专业选修课)

第二课堂

必修环节

101200X008

素质拓展

0

0



1,2,3,4,5,6,7,8

101500X002

入学教育与安全教育

0

16

1周

1

101200X017

劳动教育

0

32

32


2

105700X001

大学生社会调查与实践

0

16

4

12

2

101099X001

学生体质健康测试

0

0



8

要求学分: 0

(必修环节)

必修

100844X015

形势与政策教育（I）

0.5

8

8


1

101300X002

大学生就业指导（职业生涯规划部分）

0.5

12

12


1

105900X001

军事技能

1

32

2周

1

105900X002

军事理论

1

36

36


1

100844X018

形势与政策教育（II）

0.5

8

8


2

101300X003

就业指导

0.5

12

12


6

100844X019

形势与政策教育（III）

1

48

48


8

101200X006

创新创业实践

2

0



8

要求学分: 7

(必修)

要求学分: 7, 要求完成子模块数: 2

(第二课堂)

要求学分: 144.5, 要求完成子模块数: 5

(专业级模块)


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