知图智演研究团队
一、 团队成员介绍
鲁强：男，中国石油大学信息学院智能中心主任，副教授，博士生导师，丹麦奥尔堡大学访问学者。目前主要从事演化计算与符号回归、知识图谱与智能问答等方面的研究工作。先后主持或参与国家自然科学基金、国家重大专项、重点研发计划以及企业横向课题20余项。在KIS、Information Sciences、AAAI、ECCV、GECCO等人工智能和数据挖掘领域会议及期刊上发表论文50余篇。在教学方面主要教授操作系统和知识图谱等本科和研究生课程，并主编或参编图书两部。
王智广：男，教授，博士生导师，北京教学名师，北京市高等教育学会计算机教育研究分会常务理事，全国普通高等学校本科教育教学评估专家，北京市优秀教学团队(计算机软件基础课程)负责人。目前主要从事知识图谱、自然语言处理和计算机视觉相关研究工作。先后发表论文50余篇，主持或参与国家自然科学基金、国家重大专项、重点研发计划以及企业横向课题20余项。
张丽英：女，博士、硕士生导师。目前主要研究方向为人工智能及应用、时空数据挖掘、图机器学习。作为项目负责人和主要参与人参加国家重点实验室开放基金、国家自然基金面上项目、中国石油大学（北京）基本科研业务费项目和重大企业合作项目多项，发表学术论文7余篇。教学工作主持教育部及校级核心课程教改项目及校级重点教改项目若干项，发表教改论文5余篇，出版教材两部。
二、 科研方向
1.数据自动建模—符号回归方法
此方向主要研究目标是根据数据特征，自动建立能够描述数据的公式方程，进而揭示数据内部的规律。团队经过十余年潜心研究，发表了二十余篇论文，逐步形成演化计算与深度学习结合的符号回归方法，先后在神经网络内部结构解释、化工流体和地震反演自动建模、自组织自控制机器人等方面取得突破。
2.石油知识图谱和多模态“大”模型
该方向以石油领域文献理解为主要目标，从石油领域知识图谱构建、面向复杂石油文献的智能分析、文档阅读理解等方面，探索石油数据和知识抽取、查询及问答；通过构建独自自主知识产权的多模态大模型，实现多种模态信息的输入和生成。
该方向与中石油、中石化、中海油相关研究院及生产企业保持了良好的合作。十余年间，先后完成国家重点研发计划子课题、石油企业相关横向课题10余项，探索出石油领域知识图谱构建的方法论及知识体系，形成支持复杂石油文献分析的软件系统、文献标注系统、面向知识图谱和文献的综合问答系统等多种系统软件，支撑石油领域知识工程相关方面的研发工作。
多模态文档分析系统
知识图谱和文献综合问答系统
文献标准系统
可解释多模态“大”模型
3.大规模数据处理和可视化
该领域主要关注在有限计算资源约束下，实现大规模（TB级）地表、地震体和矢量数据处理、可视化及交互。10余年间，与东方地球物理公司保持良好的合作，研发的多种算法及软件模块集成进该公司的KLSeis软件平台，有力支撑地震勘探施工作业。
KLSeis地震勘探设计
三、科研项目
近五年科研项目：
2020-2021：国家重点研发计划-智能化海上高精度地震数据处理关键技术-子课题海上高精度地震数据处理平台智能化辅助系统研发。
2020-2021：网格快速抽取炮检对算法研发和初至质控辅助功能开发。
2020-2022：机场智慧消防系统研究与应用
2021-2023：热高压分离器、液固分离器流体力学研究与工程开发。
2021-2022：基于集输钢制管道知识图谱的问答系统研究。
2022-2023：虚拟地震采集设计与施工的三维模拟仿真技术研究。
2022-2023：全球含油气盆地知识智能问答系统。
2022-2023：知识图谱功能设计开发服务。
2022-2023：录井生产信息系统结构调整
2023-2024：数据治理顶层设计
2023-2024：钻完井及井下作业智能优化系统研发-基于机器阅读理解方法的钻完井语义解析与智能问答技术研究服务。
2023-2024：石油炼化知识图谱功能升级扩展项目
2023-2024：测井成岩相测试