一、团队成员介绍

1．孙红军 人工智能学院研究员、博士生导师，中国仪器仪表学会理事。主要业务领域包括石油大数据及智能化应用、石油企业架构与数字化规划研究、能源互联网与智慧能源技术研究等。曾经在中国石油、中国石化、中国煤炭地质总局等能源企业工作三十余年，从事过地质勘探与油藏评价、油气信息技术应用、海外勘探开发技术研究、科研管理等工作，主持完成国家油气重大专项子课题2项、省部级项目5项，发表学术论文20余篇，合作出版专著3部，获得省部级科技进步奖5项、创新管理奖2项。

2．朱丹丹 人工智能学院智能科学与技术系党支部书记、系副主任，校信息化管理处副处长（挂职），副教授、硕士生导师，主要研究领域包括多智能体协同、油气智能监控与决策系统等。本科就读于中南大学自动化专业，先后获得北京航空航天大学和东京大学工学硕士和博士学位。主持及参与国家级和省部级课题6项，企业横向研究课题多项，拥有丰富的钻完井、油气装备等领域智能化技术研发和应用经历，发表学术论文30余篇，专利5项。

3．姜洁 人工智能学院副研究员，主要研究方向为传感器数据挖掘、盲源分离和机器学习。姜洁于荷兰代尔夫特理工大学获得博士学位，随后在英国萨里大学从事博士后研究，曾任南方科技大学计算机系研究助理教授。她主持了多项国家级和省部级科研项目，包括国家自然科学基金青年项目、广东省基础与应用基础研究项目以及广东省教育厅青年创新人才项目，相关研究成果发表在 ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、IEEE IoT Journal、IEEE Sensors Journal、ACM Transactions on Internet of Things 等国际期刊上。同时，她还担任IJCAI、ICASSP、AAMAS等国际会议和学术期刊的审稿人。

4．李承阳 人工智能学院特任岗位副教授，2024年7月获得北京大学计算机软件与理论专业博士学位，9月进入中国石油大学（北京）人工智能学院智能科学与技术系。主要研究方向为面向降质图像的目标检测模型，可为自动驾驶、军事领域等降质场景设计视觉模型性能提升的系统框架和解决方案。参与音视频或富媒体方向的重大课题4项，并受理3项专利。在TPAMI、TIP、PR、AAAI等计算机视觉顶会顶刊发表论文20余篇，其中以一作或通讯作者发表4篇中科院一区TOP期刊（包含1篇CCF-A分区TPAMI，AI领域排名第一）。担任PR、TITS、TCSVT、ICPR等优秀期刊会议的审稿人，Google 学术引用量462，H指数13。

二、科研方向

1．油气人工智能数据治理：包括人工智能背景下的数据治理参考架构设计、数据质量校验与优化、数据安全与隐私计算、数据治理与AI模型融合应用、油气数据治理可信环境与技术等。

2．能源系统多智能体决策：包括多智能体系统建模、智能体交互与协作、基于工业大数据和机器学习的决策优化、能源系统智能运维与管理过程中的多智能体应用、能源系统智能决策安全性评价等。

3．多模态智能感知及应用：多模态数据融合及跨模态语义理解、传感器数据挖掘与盲源分离、复杂多变恶劣环境下的多模态智能感知算法、高层-底层数据特征融合算法与评价、多模态智能感知在油气能源领域的应用等。

                                                                                           压裂地面机组智能协同控制系统

                                                                                            极端天气自适应的新型电力系统调度方法

                                                                                    新型电力系统全景态势推演平台

                                                                                 复杂海域的海-空协同信息采集系统

                                                                                       成像测井图像处理一体化流程

                                                                                          抽油机井人工举升智能控制系统

                                                                             大模型辅助的问答式检索系统

                                                                   面向真实降质场景的AI算法准确率提升解决方案和系统装置

                                                                               智能油气田全生命周期数据资产化体系与模型

                                                                                      石油石化企业数据治理体系框架

三、科研项目

1．国家自然科学基金青年基金项目，非侵入式电力负荷监测数据及模型解耦方法研究（2024-2026），在研，主持；

2．中国石油科技创新基金项目，面向智能导钻算法的探索式模拟钻进交互环境设计（2023-2025），在研，主持；

3．广东省基础与应用基础研究区域联合基金-青年基金项目，基于数据和任务多样性的非侵入式电力负荷监测算法研究（2021-2025年），在研，主持；  

4．广东省教育厅青年创新人才类项目，基于智能传感器网络的水污染事件检测及溯源算法研究（2020-2022），结题，主持；

5．中国石油化工股份公司项目，数据治理体系研究与制度流程编制（2021-2024），结题，主持；

6．中国石化横向科研项目，国内外智能油气田建设及发展战略研究（2023-2024），结题，主持；

7．石油企业横向合作课题: 大功率电驱压裂机组多智能体协同控制 (2023-2024)，在研，主持;

8．中国石油昆仑数智公司合作项目，智能物联网最简架构关键技术研究（2024-2025），在研，主持。