一、团队成员介绍

1.徐朝农  博士、副教授，博士生导师。长期从事油气物联网、嵌入式系统、深度学习方向的科研和技术开发工作。负责和参与了国家重点研发计划、国家自然核心基金和企业合作项目20余项，并作为技术骨干参与了2项国产化智能计算机研发项目，发表论文30余篇，其中CCF类推荐论文20余篇，申请发明专利5项。

2.纪连恩  博士，副教授，研究生导师。长期从事大数据可视化与人机协同智能分析、虚拟现实与计算机仿真、计算机图形学和人机交互技术等方面的教学与科研工作，主要面向油气、管网和电力等能源工业生产过程的优化分析、在线监测与仿真开展机器学习与可视化技术的研究与开发。作为项目负责人和课题骨干参加国家自然科学基金、国家科技重大专项和重大企业合作项目十余项，发表学术论文30余篇，取得软件著作权登记多项。现为中国计算机学会CCF人机交互专委会委员、中国图象图形学学会CSIG可视分析专委会委员以及虚拟现实专委会委员。

3.朱丽萍博士，副教授，研究生导师。主要研究方向为计算机视觉、机器学习、大数据挖掘、计算机网络与信息安全。参与及承担国家重点研发、863计划、国家重大油气专项项目子课题和北京市科委阶梯计划等多项研究工作，同时关注人工智能等信息化技术在实际场景中的应用，承担企业委托项目20余项，近几年在计算机视觉领域发表了20多篇高级别期刊论文。

4.董华松博士，讲师。主要研究方向智能机器人、虚拟现实与计算机仿真、嵌入式系统设计等方面的教学与科研工作，主要面向工业生产过程中的智能移动设备软件开发和在线教学实验虚拟现实模拟。主讲嵌入式系统、计算机组成原理、数据结构等多门课程，参与多项合作课题和省部级教改项目，发表多篇计算机领域教改论文和教材，获得多项校级教学改革项目奖项。

二、科研方向

1.嵌入式边缘智能系统技术

2.油气物联网系统技术

3.大数据可视化与智能分析

4.虚拟现实与数字孪生技术

5.计算机视觉

三、科研项目

1.纵向项目

异构芯群的高效能调度技术（2022YFB4501602）, 2023.3-2026.2 国家重点研发计划 软硬件协同的装备专用智能计算系统 任务2.2

无线自组织网络拓扑无关的MAC层调度技术研究（61003307）， 2011.1-2013.12   国家自然科学基金

面向无线传感网络时间同步的脉冲耦合振荡器模型关键理论与技术研究（61173132）， 2012.1-2015.12   国家自然科学基金

虚拟环境下面向大规模复杂数据空间的用户界面模型和关键交互技术研究，2009.01-2011.12，国家自然科学基金项目

深水水下应急维修方法研究与半物理仿真系统研制，2012.10-2015.06，国家科技重大专项项目

复杂油气钻井智能监控、诊断与决策系统（2020-2025），国家重点研发计划

2.横向项目

目标识别网络及前后处理在MLU上的一体化移植、适配和优化加速算法（2022）

阀门内漏数据库建立及内漏监测系统硬件集成 硬件部分 （2022）

基于通用嵌入式处理器平台的录井传感器智能模块（2021）

物端微智能计算节点研发（2020）

低功耗通用感知节点开发（2020）

原油含水在线气相检测及分离处理技术研究（2018-2019）

基于通用嵌入式处理器平台的录井传感器智能模块（2021）  

物端微智能计算节点研发（2020）  

低功耗通用感知节点开发（2020）  

原油含水在线气相检测及分离处理技术研究（2018-2019） 

全量程油井含水在线检测仪器研发（2017-2018）   

录井仪采集板开发及无线传感器节点改进（2014-2016）

地震采集中大型图像、大规模地表及地震体可视化研究及性能优化，2012-2021，大型油气领域持续合作项目

虚拟地震采集设计与施工的三维模拟仿真技术研究，2022.01-2023.12，大型石油物探企业合作项目

数据可视化、模型在线辨识、壁温及机组运行优化分析软件包开发，2019.1-2024.12，电力领域大型企业持续合作项目

复杂成品油管道运行在线监测可视化与智能分析系统，2021.9-2026.6，油气管网领域大型企业合作项目

基于机器视觉的海上钻完井作业安全风险自动识别技术研究(2023-2024)

信息系统技术架构的研究与规划（2023-2024）

大功率电驱压裂机组多智能体协同控制软件委托测试(2023-2024)

承压设备数字孪生平台开发(2021-2024)

智能压裂设计优化模型训练引擎研发(2022-2023)

横向合作课题:基于数据驱动的压裂风险智能预警系统开发项目(2022-2023)

电参诊断工况分析模型搭建与参数优化(2020-2021)

勘探开发领域人工智能技术应用示范项目可行性研究咨询服务(2019-2020)

抽油机井人工举升智能控制技术研究与应用(2018-2019)

中海石油气电集团有限责任公司, 数据治理顶层设计（2023-2024）

四、成果转化

1.超低功耗无线传感系统技术

技术研发需求来源于中石油某录井工程公司的实际生产需求，经过四年的潜心研究和研制而成。核心技术包括自主设计生产的无线传感硬件、自主设计的工业嵌入式操作系统和软硬协同的超低功耗技术。系统具有完全的实用性，成果已被直接应用于该公司的录井生产实际，已产生经济效益逾三千万元。鉴定成果为达到国际先进水平。相关核心技术在其他项目中也得到规模化应用。

2.工业嵌入式智能计算机系统定制技术

技术核心为：基于（国产/非国产）AI芯片和CPU芯片，面向工业场景，自主设计具有防爆、防水、AI算力可扩充、工业接口定制的智能计算机系统。基于该技术研发的多个智能样机，包括：山地茂林地区防火智能通信箱、智能分层注水核心控制器等已经得到实际应用。

                                                                                                  专用全国产化智能计算机  

                                                                                                   智能分层注水核心控制器

3.复杂工业数据可视化与可视分析技术

相关成果已经成功应用在智能DCS研发及工程应用、大型火电机组全程自趋优智能协调控制系统、火电机组智能运行控制系统等多项国家和大型能源企业的科技研发与实施项目中。

                                                                              大规模流程工业控制数据可视化与交互分析系统

                                                                                面向工业控制过程建模的深度学习模型可视分析系统

4.海上钻完井作业安全风险自动识别系统

基于机器视觉、多模态大模型等技术，实现多类别安全风险目标的识别、跟踪与时效计算，在多个平台进行了部署及测试