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教师名录

黄霁崴
教授

所在系:计算机科学与技术系

担任职务:学院副院长

联系方式:huangjw@cup.edu.cn

导师类别:硕士生导师、博士生导师

招生专业:计算机科学与技术(学术型硕士)、计算机技术(专业型硕士)、工程管理-计算机(专业型硕士)、人工智能(专业型硕士)、控制科学与工程(学术型博士)、先进科学与工程计算(学术型博士)、油气人工智能(学术型博士)、机械-控制工程(专业型博士)

教育背景

2005年8月-2009年7月,清华大学计算机科学与技术系,工学学士

2009年9月-2014年7月,清华大学计算机科学与技术系,工学博士

2012年10月-2013年10月,美国佐治亚理工学院计算机学院,联合培养


工作履历

2014年7月-2018年10月,北京邮电大学,网络与交换技术国家重点实验室,讲师

2018年10月-2020年7月,中国石油大学(北京),副教授

2020年7月至今,中国石油大学(北京),教授

2020年3月至今,石油数据挖掘北京市重点实验室,主任


研究领域

服务计算,物联网,智能边缘计算,智能优化算法,深度强化学习


项目成果

1. 国家自然科学基金面上项目(61972414),基于边缘计算架构的物联网服务系统性能评价与优化,2020/01-2023/12。

2. 国家重点研发计划子课题(2018YFB1003803-02),面向服务的群智化生态化软件设计与建模方法,2018/10-2021/09。

3. 国家自然科学基金青年项目(61502043),面向大规模动态服务环境的QoS评价方法研究,2016/01-2018/12。

4. 北京市科技新星计划(Z201100006820082),物联网服务关键技术研究与应用,2020/09-2023/08。

5. 北京市自然科学基金面上项目(4202066),农产品质量追溯的形式化建模理论和方法研究,2020/01-2022/12。

6. 北京市自然科学基金面上项目(4162042),物联网环境下的服务组合方法研究,2016/01-2018/12。

7. 北京市优秀人才培养资助青年骨干个人项目(2015000020124G082),面向物联网的服务评价方法研究,2016/01-2017/12。

8. 大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室开放课题(KF2022002),面向物联网服务的云边端协同优化方法,2022/10-2023/12。

9. 农业农村部区块链农业应用重点实验室开放课题(2022KLABA02),融合区块链和流程建模的农产品质量追溯技术研究,2022/09-2023/09。

10. 中国石油大学(北京)优秀青年学者基金(2462018YJRC040),物联网服务质量评价与优化,2018/11–2021/12。

11. 网络与交换技术国家重点实验室自主课题(NST20150204),基于社交关系的物联网服务管理,2015/01-2016/12。

12. 北京邮电大学青年科技创新计划专项人才培育类项目(2015RC22),大规模服务质量评价方法与技术,2015/01-2016/12。

13. 横向项目,自组织网络路由协议开发和测试验证,2022/05-2022/09。

14. 横向项目,车联网服务行业调研报告,2022/06-2022/08。

15. 横向项目,大桃生产物联网分布式部署算法性能优化评价,2022/01-2022/06。

16. 横向项目,新型经营主体物联网硬件集成信号与数据传输测试,2017/11-2017/12。

17. 国家科技重大专项(国防类)技术协作横向项目,2014/07-2015/12。

18. 国家科技重大专项(国防类)技术协作横向项目,2014/07-2014/12。


荣誉和奖励

1. CCF服务计算青年才俊奖,2024年。

2. 中国科协优秀科技论文奖,2023年。

3. 昌平区高层次科技创新人才集聚发展工程(“昌聚工程”)青年人才,2023年。

4. 广东省计算机学会科学技术二等奖,2023年。

5. 北京市普通高校优秀本科毕业设计(论文)优秀指导教师,2023年。

6. 中国石油大学(北京)优秀本科毕业设计(论文)指导教师,2023年。

7. Chinese Journal of Electronics Best Paper,2022年。

8. 中国石油大学(北京)2020-2022年度优秀教师,2022年。

9. 北京市普通高校优秀本科毕业设计(论文)优秀指导教师,2022年。

10. 中国石油大学(北京)优秀本科毕业设计(论文)指导教师,2022年。

11. 中国石油大学(北京)优秀本科毕业设计(论文)指导教师,2021年。

12. 北京市科技新星,2020年。

13. 中国石油大学(北京)就业工作先进个人,2020年。

14. 中国石油大学(北京)优秀本科毕业设计(论文)导师,2020年。

15. 中国产学研合作创新成果一等奖,2018年。

16. 中国通信学会科学技术一等奖,2018年。

17. 中国石油大学(北京)优秀青年学者,2018年。

18. 北京邮电大学优秀学士学位论文导师,2018年。

19. 北京市优秀人才培养资助(青年骨干个人),2015年。

20. 北京邮电大学优秀学士学位论文导师,2015年。



代表论文

[1] Jiwei Huang, Bowen Ma, Yuan Wu, Ying Chen, Xuemin Shen. A Hierarchical Incentive Mechanism for Federated Learning. IEEE Transactions on Mobile Computing. Jul. 2024. (CCF A, JCR Q1 TOP)

[2] Jiwei Huang, Man Zhang, Jiangyuan Wan, Ying Chen, Ning Zhang. Joint Data Caching and Computation Offloading in UAV-assisted Internet of Vehicles via Federated Deep Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Vehicular Technology. Jul. 2024. (JCR Q1 TOP)

[3] Jiwei Huang, Fangzheng Liu, Jianbing Zhang. Multi-Dimensional QoS Evaluation and Optimization of Mobile Edge Computing for IoT: A Survey. Chinese Journal of Electronics. vol. 33, no. 4, pp. 859–874, Jul. 2024. (CCF国内T1)

[4] Yuzhou Gao, Jiarong Bao, Yaqi Wang, Jie Zhao, Ying Chen, Jiwei Huang*. A Potential Game Approach for D2D Pairing and Channel Selection for NOMA-Enabled D2D Cellular Networks. IEEE Wireless Communications Letters. vol. 13, no. 9, pp. 2522-2526, Jul. 2024. (JCR Q1, 本科生一作论文)

[5] Fangzheng Liu, Hao Yu , Jiwei Huang*, Tarik Taleb. Joint Service Migration and Resource Allocation in Edge IoT System Based on Deep Reinforcement Learning. IEEE Internet of Things Journal . vol. 11, no. 7, pp. 11341 - 11352, Apr. 2024. (JCR Q1 TOP)

[6] Jiwei Huang, Bowen Ma, Ming Wang, Xiaokang Zhou, Lina Yao, Shoujin Wang, Lianyong Qi, Ying Chen. Incentive Mechanism Design of Federated Learning for Recommendation Systems in MEC. IEEE Transactions on Consumer Electronics. vol. 70, no. 1, pp. 2596 - 2607, Feb. 2024. (JCR Q1)

[7] Jingyu Liang, Bowen Ma, Zihan Feng, Jiwei Huang*. Reliability-aware Task Processing and Offloading for Data-intensive Applications in Edge Computing. IEEE Transactions on Network and Service Management. vol. 20, no. 4, pp. 4668 - 4680, Dec. 2023. (JCR Q1)

[8] Yuzhou Gao, Bowen Ma, Yajing Leng, Zhuofeng Zhao, Jiwei Huang*. A task allocation and pricing mechanism based on Stackelberg game for edge-assisted crowdsensing. Wireless Networks. Nov. 2023. (JCR Q3, 本科生一作论文)

[9] Jie Chen, Yajing Leng, Jiwei Huang*. An Intelligent Approach of Task Offloading for Dependent Services in Mobile Edge Computing. Journal of Cloud Computing. vol. 12, article no. 107, Jul. 2023. (JCR Q2, 本科生一作论文)

[10] Fangzheng Liu, Jiwei Huang*, Xianbin Wang. Joint Task Offloading and Resource Allocation for Device-Edge-Cloud Collaboration with Subtask Dependencies. IEEE Transactions on Cloud Computing. vol. 11, no. 3, pp. 3027-3039, Jul. 2023. (JCR Q1)

[11] Jiwei Huang, Jiangyuan Wan, Bofeng Lv, Qiang Ye, Ying Chen. Joint Computation Offloading and Resource Allocation for Edge-Cloud Collaboration in Internet of Vehicles via Deep Reinforcement Learning. IEEE Systems Journal. vol. 17, no. 2, pp. 2500-2511, Jun. 2023. (JCR Q1, ESI高被引论文)

[12] 黄霁崴, 黄方琦, 王皓天, 郭珈赫. 移动感知的NB-IoT无线电资源配置方法, 电子学报, 2023, 51(4): 801-809. (CCF 国内T1, 入选中国科协科技期刊结构化论文双语传播工程)

[13] Jiwei Huang, Han Gao, Shaohua Wan, Ying Chen. AoI-Aware Energy Control and Computation Offloading for Industrial IoT. Future Generation Computer Systems. vol. 139, pp. 29-37, Feb. 2023. (ESI高被引论文, JCR Q1 TOP)

[14] Yu Zhou, Hui Ge, Bowen Ma, Shuhang Zhang, Jiwei Huang*. Collaborative Task Offloading and Resource Allocation with Hybrid Energy Supply for UAV-Assisted Multi-Clouds. Journal of Cloud Computing. vol. 11, article no. 42, Sep. 2022. (JCR Q2, 本科生一作论文)

[15] Jiwei Huang, Ming Wang, Yuan Wu, Ying Chen, Xuemin Shen. Distributed Offloading in Overlapping Areas of Mobile-Edge Computing for Internet of Things. IEEE Internet of Things Journal. vol. 5, no. 9, pp. 13837-13847, Aug. 2022. (JCR Q1 TOP)

[16] Songyuan Li, Jiwei Huang*, Jia Hu, Bo Cheng . QoE-DEER: A QoE-Aware Decentralized Resource Allocation Scheme for Edge Computing. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking. vol. 8, no. 2, pp. 1059-1073, Jun. 2022. (JCR Q1)

[17] Jiwei Huang, Zeyu Tong, Zihan Feng. Geographical POI Recommendation for Internet of Things: A Federated Learning Approach using Matrix Factorization. International Journal of Communication Systems. Apr. 2022. (ESI热点论文、ESI高被引论文)

[18] Jiwei Huang, Bofeng Lv, Yuan Wu, Ying Chen, Xuemin Shen. Dynamic Admission Control and Resource Allocation for Mobile Edge Computing Enabled Small Cell Network. IEEE Transactions on Vehicular Technology. vol. 71, no. 2, pp. 1964-1973, Feb. 2022. (ESI热点论文、ESI高被引论文, JCR Q1 TOP)

[19] Yajing Leng, Ming Wang, Bowen Ma, Ying Chen, Jiwei Huang*. A Game-Based Scheme for Resource Purchasing and Pricing in MEC for Internet of Things. Security and Communication Networks. vol. 2021, Article no. 1951141, Nov. 2021. (CCF C, 本科生一作论文)

[20] Songyuan Li, Jiwei Huang*, Bo Cheng. Resource Pricing and Demand Allocation for Revenue Maximization in IaaS Clouds: A Market-Oriented Approach. IEEE Transactions on Network and Service Management. vol. 18, no. 3, pp. 3460-3475, Sep. 2021. (JCR Q1)

[21] Songyuan Li, Jiwei Huang*, Bo Cheng. A Price-Incentive Resource Auction Mechanism Balancing the Interests Between Users and Cloud Service Provider. IEEE Transactions on Network and Service Management. vol. 18, no. 2, pp. 2030-2045, Jun. 2021. (JCR Q1)

[22] Jiwei Huang, Chenxiang Zhang, Jianbing Zhang. A Multi-queue Approach of Energy Efficient Task Scheduling for Sensor Hubs. Chinese Journal of Electronics. vol.29, no.2, pp.242-247, Mar. 2020. (中国科协优秀论文奖, CJE优秀论文奖, IET高影响力文章, CCF国内T1)


授权专利

1. 黄霁崴, 王亚奇, 张建兵. 面向无人机辅助稀疏群智感知的协同感知方法及装置. 202311039552.9. (申请)

2. 黄霁崴, 冯子涵, 张建兵. 一种联邦学习计算任务的定价和激励方法及装置. 202311001423.0. (申请)

3. 黄霁崴,刘芳正,吕博枫,张建兵. 动态服务迁移方法及装置. 202010312234.5. (授权)

4. 黄霁崴,黄昱泽,程渤,陈俊亮. 物联网服务的排序方法及装置. 201710632802.8. (授权)

5. 黄霁崴,程渤,陈俊亮. 一种基于马尔可夫模型的物联网设备依赖度评价方法. 201410725233.8. (授权)



登记软件著作权

1. 黄霁崴, 谭裕福, 张建兵. 排队系统性能分析软件.2020SR0759102. (授权)

2. 黄霁崴, 刘赫奕, 诸叶平. 基于流程的自动化生产溯源系统.2018SR640079. (授权)

3. 张建兵, 黄霁崴, 严泽枭. 飞行体扫描区域可视化仿真软件. 2023SR1101897. (授权)

4. 张建兵, 黄霁崴. 街景数据发布工具软件. 2022SR0284881. (授权)

5. 张建兵, 黄霁崴. 基于移动GIS的小麦生产数据分析和展示系统. 2019SR0587719. (授权)


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