教育背景

2003.09-2007.07中国石油大学（华东）自动化专业 工学学士；

2007.09-2014.07 清华大学自动化系控制科学与工程专业 工学博士

工作履历

2014.07-2016.12 清华大学自动化系 助理研究员；

2016.12-2018.11 中国石油大学（北京）海洋工程研究院 助理研究员；

2018.11-2019.07 中国石油大学（北京）安全与海洋工程学院 助理研究员；

2019.07-2020.03 中国石油大学（北京）安全与海洋工程学院 副研究员；

2020.03-2024.07 中国石油大学（北京）信息科学与工程学院 副教授；

2024.07-至今 中国石油大学（北京）人工智能学院 教授。

研究领域

石油石化过程智能制造：涵盖（1）机理分析与数据驱动相融合的工况监测与诊断分析；（2）复杂工业过程优化控制；（3）集成计划调度优化等方向。

项目成果

1.国家自然科学基金青年基金：面向氯碱生产过程大规模复杂调度问题的分片线性规划方法研究(21706282)；

2.国家自然科学基金面上项目：考虑过程耦合与操作动态的炼油化工生产调度多目标优化(22178383)；

3.北京市自然科学基金面上项目：面向混炼原油性质稳定的原油采购计划与调合调度集成优化(2232021)；

4.国家重点研发计划子课题：水下生产系统故障诊断及智能预警技术研究(2016YFC0303703)；

5.引进人才启动基金：一类复杂大规模MINLP问题的分片线性规划方法研究(2462017YJRC028)；

6.拔尖人才科研启动基金： 面向智能制造的计划调度优化算法关键问题研究(2462020BJRC004)；

7.校基金-学院自主：智能石油石化过程的数据驱动建模、控制与优化(2462020YXZZ023)；

8.中国石油化工股份有限公司： 稠油举升系统优化技术完善与推广-抽油机系统效率影响因素测试；

9.中国石油化工股份有限公司：稠油举升系统优化技术完善与推广-抽油机系统效率技术对策评价；

10.重庆非常规油气研究院有限公司：大规模煤层气井复杂维修任务智能调度优化；

11.中海油能源发展股份有限公司： 智能化学药剂系统控制算法研究与应用；

12.中海油能源发展股份有限公司：电潜泵采油系统智能诊断和控制关键技术-大数据分析模型算法；

13.中国石油化工股份有限公司：数值模拟模型解析及流场参数挖掘分析方法；

14.中国石油天然气股份有限公司：天然气销售优化与系统分析模型数据智能化处理技术研究；

15.清云智通（北京）科技有限公司：间歇化工厂不确定性供应链调度优化，清云智通（北京）科技有限公司；

16.中国石油天然气股份有限公司：数据对齐方法应用和模型建立。

荣誉和奖励

1.中国商业联合会科学技术奖-全国商业科技进步奖贰等奖，低碳智能油田的注采生产调控关键技术与工业应用，2023（2/10）；

2.中国石油与化学工业联合会科技进步奖-一等奖，水驱开发油田注采动态精细控制关键技术与应用，2023.（4/15）；

3.北京企业评价协会科技创新奖-科技创新成果一等奖，油气举升井生产系统人工智能关键技术与工业化应用，2022.(3/8)；

4.中国发明协会奖创新奖二等奖，智能油气注采生产关键技术及工业化应用，2022. (3/6)；

5.中国仪器仪表学会技术发明奖三等奖，抽油机有杆泵井群生产运行优化技术与智能控制系统，2022. (3/6)；

6.绿色矿山科学技术奖技术研发类一等奖，高含水老油田生产系统节能减排关键技术及工业化应用，2019. (9/15)。

代表论文

1.Zekun Xu, Xiaoyong Gao*, Jun Fu, Qiang Li, Chaodong Tan. A novel fault diagnosis method under limited samples based on an extreme learning machine and meta-learning. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 2024, 161, 105522. (SCI)

2.Wanpeng Zheng, Xiaoyong Gao*, Fuyu Huang, Xin Zuo, Xiaozheng Chen. Integrated Optimization of Crude Oil Procurement Planning and Blending Scheduling for Property Stabilization. Computers & Chemical Engineering, 2024, 186, 108716. (SCI)

3.Xiaoyong Gao, Shaowei Luo, Diao Peng, Guofeng Kui, Yi Xie, Juan Wu, Jun Pan, Xin Zuo, Tao Chen. A two-layer optimization method for maintenance task scheduling considering multiple priorities. Computers & Chemical Engineering, 2024, 184, 108640. (SCI)

4.Xiaoyong Gao, Yu Zhang, Jun Fu, Shuang Li. Data augmentation using improved conditional GAN under extremely limited fault samples and its application in fault diagnosis of electric submersible pump. Journal of the Franklin Institute, 2024, 361(4): 106629. (SCI)

5.高小永，李晨龙，檀朝东，黄付宇，米思怡，袁宇. 无储能光-电微网下的抽油机井群间抽混合整数非线性优化方法. 石油钻采工艺, 2023,45(6): 773-782.

6.高小永, 刘顿, 檀朝东, 李菲菲. 基于ALNS-TS的大规模维修任务调度优化快速求解算法. 化工学报, 2023, 74(11): 4645-4655. (EI)

7.高小永, 黄付宇, 郑万鹏, 彭雕, 杨一旭, 黄德先. 考虑调度操作安全平稳性的炼油化工生产过程调度优化. 化工学报, 2023, 74(4): 1619-1629. (EI)

8.Xiaoyong Gao, Diao Peng, Guofeng Kui, Jun Pan, Xin Zuo, Feifei Li. Reinforcement Learning Based Optimization Algorithm for Maintenance Tasks Scheduling in Coalbed Methane Gas Field. Computers & Chemical Engineering, 2022, 108131. (SCI)

9.Jian Su, Yuhong Wang, Xiaoyong Gao. A Combined Algorithm Using Both the MINLP Model and Approximated MILP Model for PVC Production Scheduling. ACS Omega 2022, 7, 30, 26047–26055. (SCI)

10.Xiaoyong Gao, Yu Zhang, Junfeng Zhou. Improved Dynamic Kernel PCA Based on Local Preserving Projections and Its Application for Electric Submersible Pump Fault Diagnosis. The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2022, 101(8): 4539-4554. (SCI)

11.Gao Xiaoyong, Liu Yanchao, Xie Yi, Huang Dexian. Novel multimodal data fusion soft sensor modeling framework based on meta-learning networks for complex chemical process. IFAC-PapersOnLine, 2022, 55(7): 839-844. (EI)

12. 夔国凤, 赵越, 谢毅, 高小永*, 潘军, 左信. 多紧急等级复杂维修任务即时调度优化与应用. 化工进展，2021, 40(11): 6035-6043. (EI)

13.Gao, X.; Zhao, Y.;Wang, Y.; Zuo, X.; Chen, T. A Lagrange Relaxation Based Decomposition Algorithm for Large-Scale Offshore Oil Production Planning Optimization. Processes, 2021, 9, 1257. https://doi.org/10.3390/pr9071257. (SCI)

14.X Gao, Y Xie, S Wang, M Wu, Y Wang, C Tan, X Zuo, T Chen. Offshore oil production planning optimization: An MINLP model considering well operation and flow assurance. Computers & Chemical Engineering , 2020, 133, 106674. (SCI, TOP期刊)

15.X Gao, Y Wang, Z Feng, D Huang, T Chen. Plant plannsing optimization under time-varying uncertainty: Case study on a polyvinyl chloride plant. Industrial & Engineering Chemistry Research , 2018, 57(36): 12182-12191. (SCI, TOP期刊)

学术兼职

中国石油大学（北京）“石大学者”；

校青年拔尖人才；

北京自动化学会常务理事；

中国自动化学会过程控制专委会委员；

中国自动化学会教育工作委员会委员；

中国化工学会信息技术应用专委会副秘书长；

《辽宁石油化工大学学报》特约编委；

《化工自动化及仪表》编委；

《计算机与应用化学》《Petroleum Science》《油气与新能源》青年编委。

毕业生去向

多名毕业生去往中国航天科技集团、中国兵器装备集团、国家管网集团、中石化新能源研究院、海洋石油工程股份有限公司、长安汽车、杭州银行等科研院所和企业工作；去往北京航空航天大学、英国萨瑞大学、俄罗斯托木斯克大学等高校深造。