讲座时间：10月27日9:30

讲座地点：主楼B1421

主讲人：彭鑫，华东理工大学

主讲人简介：彭鑫，特聘研究员、博士生导师，现任上海市自动化学会理事,同时在中国自动化学会担任技术过程故障诊断与安全性专业委员会及环境感知与保护自动化专业委员会的委员职务，并兼任欧美同学会华东理工大学分会理事。师从华东理工大学钱锋院士。2014年至2016年间，在美国特拉华大学(UniversityofDelaware)进行联合培养博士研究，期间由Prof.Babatunde A.Ogunnaike院士指导，专注于工业过程的智能建模、控制及优化领域。在德国杜伊斯堡-埃森大学(Universitat Duisburg-Essen)的“博士后国际派出计划”项目(2017年，由德方及人社部资助)下，跟Prof.Dr.-Ing Steven X.Ding讲席教授进行复杂互联工业系统的故障诊断研究，计担任教学与研究助手(Wissenschaftlicher Mitarbeiter)。主要研究方向涵盖工业过程的智能建模、控制及优化，人工智能驱动的科学与工程研究(AIfoScience/Engineering)，以及工业机器视觉。主持了科技部国家重点研发计划项目课题1项、国家自然科学基金面上及青年项目各1项，以及3项省部级基金。在国际期刊上发表90多篇SCI高水平论文，授权国家发明专利15项，公开45项，登记软件著作权11项。相关研究成果获得2022年度上海市自然科学奖二等奖、2023年度中国仪器仪表学会科技进步二等奖。此外，还荣获2021年上海市浦江学者人才计划(A类)及上海市青年科技英才扬帆计划的资助。并荣获2024年度中国石油教育学会石油高等教育(研究生)教学成果二等奖。

报告内容简介：近年来，人工智能驱动的科学研究(AI4Science)已成为解决复杂物质科学问题的新途径，它通过图谱分析理解、复杂环境进化计算和自然语言处理等技术，实现了理论经验、计算科学与人工智能的深度融合。这一融合为高效材料探素与开发实验的建模优化及无人化实验的机器人智能执行提供了前所未有的新工具和新思路。以分子筛催化剂为例，作为石化领域至关重要的催化剂之一，其研发流程的优化对子提升整个行业的经济效益具有重大意义。然而，传统的研发流程存在人力参与高、研发周期长以及数据分析困难等瓶颈问题，严重制约了分子筛工艺的探素和研发效率。在分子筛合成实验中，产物结构的表征信息提取是首要难题。此外，从制备条件到结构特征再到催化效率的全流程建模分析，以及工艺优化，都是实现分筛装能研发的关键环节。同时，为了建立无人化实验室,还器要解决无人化高效:辉宝验中的实验文本分析及机器动作自动编理技术尊核心问题。本报告将深入部人工智能技术在推动分子筛智能研发及制备中的美键环节和主要技术，旨在为细八工材料的暂能制备和无人化材料研发提供新的研究视角和解决方案、从器询绿色领域向更高效、更智能的方向发