11月15日，学院举办第一期“拾光·专业导航”研究生学术交流会，人工智能学院计算机科学与技术专业2022级硕士研究生吴祀霖以“交互关系视角下的群体行为识别研究与展望”为题展开交流研讨。

沙龙聚焦交互关系视角下的群体行为识别，深入探讨了群体行为识别的定义、方法及应用前景，系统阐述了基于全局、关键成员以及子群体的交互关系建模方法，并结合具体实例分析了现有方法在时序特性与多尺度结构描述上的局限性及改进方向，展示了应对复杂场景下群体行为识别问题的有效解决思路。

吴祀霖还融合了个人在科研过程中的经验与思考，提出在开放场景中利用开集识别技术及多模态信息融合的可能性。同时，他强调理论与实践相结合的重要性，以中海油合作的实际项目为例，探讨了群体行为识别技术在高风险场景中的实际应用价值，通过总结常见数据集的特点，向群体行为识别的研究与应用提供了宝贵的参考依据。为同学们未来从事相关领域的研究提供了清晰的方向指引和思路启发。