8月18日，2021年国家自然科学基金申请项目评审结果公布，信息学院自动化系副教授高小永申报的“考虑过程耦合与操作动态的炼油化工生产调度多目标优化”获批面上项目，计算机系预聘助理教授王玉坤申报的“量子纠缠态及相关测量操作的自检测研究”获批青年科学基金项目，这也是学院连续三年有教师获批国家自然科学基金项目。

高小永，博士，副教授，校青年拔尖人才，自动化系主任，中国自动化学会过程控制专业委员会委员，中国化工学会信息技术应用专业委员会青年委员，《计算与应用化学》及《Petroleum Science》青年编委。近四年主持国家自然科学基金、重点研发计划项目子课题及校企合作项目10余项，主要研究方向为机理与数据驱动的故障诊断、复杂工业过程控制与优化及复杂工业过程计划与调度优化，发表第一/通讯作者SCI/EI论文40余篇，获省部级一等奖1项及国内外会议优秀论文奖3项。

项目简介：“考虑过程耦合与操作动态的炼油化工生产调度多目标优化”项目面向石油石化智能制造核心关键问题，以调度操作平稳性与经济性多目标协同优化为目标导向，综合运用机理知识、专家经验以及数据驱动技术，探索不同操作方案与以全流程过程动态时间为平稳性表征之间的关联性，揭示调度操作平稳性与经济性协同的机制与规律，实现炼油化工过程调度操作兼顾平稳性与经济性的协同优化方法。该项目的开展将形成调度操作平稳性表征方法，建立兼顾平稳性与经济性多目标协同决策机制，为炼油化工过程调度优化技术的应用开展提供理论指导，有利于推动我国炼油化工过程调度领域的技术革新，促进炼油化工工业智能化发展。

王玉坤，博士，预聘助理教授。2017年于北京邮电大学网络交换技术国家重点实验室网络安全中心获得密码学博士学位，2015-2016年国家公派赴新加坡国立大学量子信息技术中心联合培养，2017-2020年在新加坡国立大学电子与计算机系从事博士后研究员的工作。目前的研究方向为量子密码及量子信息基本理论，主要包括：量子密码协议设计及安全性证明，设备不可信量子信息处理：量子随机数，量子系统自验证，及Steering理论和网络中的非局域性等。在国内外著名期刊和会议发表SCI检索的学术论文15篇以上，以一作和通信作者发表顶级期刊5篇，担任多个国际顶级期刊审稿人。

项目简介：“量子纠缠态及相关测量操作的自检测研究”项目面对量子信息安全国家需求，针对纠缠态及测量系统自检测方案的设计、自检测方案的复杂性分析和自检测系统的应用进行研究，试图解决自检测量子系统领域当前研究中在测量操作自检测方面存在的不足及自检测问题，为设备无关量子信息的应用提供理论依据。