3月20日，人工智能学院第九期本科生科研训练计划结题答辩会顺利举行。由学院学术委员会成员、学科带头人组成的专家评审团，对36个结题项目进行多维度考核。经过严格评审，所有项目均顺利通过验收。

答辩现场，各项目团队通过数据建模、三维可视化、动态演示等多媒体手段，系统阐述科研课题的理论价值与实践创新。"面向长视频的分层关键片段选择与多粒度摘要生成"项目融合LLM实现文本后处理优化，使用者能够自动为长视频生成简洁易懂的摘要；“油田配电网承载力评估方法研究”项目提出改进的louvain社区发现算法，助力于油田配电网承载力的提升；“基于深度学习编译器的算子生成与性能测试研究”项目依托寒武纪芯片，成功开发了十余种高效人工智能算子，并与寒武纪企业建立了紧密的合作关系；"新型生成对抗网络"项目，提出全新的生成对抗网络模型，突破了现有生成对抗方法在微小故障检测方面的瓶颈。评审专家从学术规范、技术路径等维度展开质询，特别针对跨学科研究方法、学术论文写作规范等关键环节进行专业指导。

自2019年启动本科生科研训练计划以来，学院充分调动学生自主学习的兴趣和教师指导学生研究的积极性，形成创新人才培养的良好生态：总计152个立项项目中，有122个项目通过结题；依托该计划，已有超过20名本科生以第一作者身份发表高水平学术论文。