12月31日,学院在主楼B1421会议室召开第一批大学生科研训练计划答辩评审会,共有来自学院大一至大三本科生申报的38个课题参与评审。
由院学术分委员会专家组成的评审小组对各项目的研究目的、研究方法及预期成果、创新性和申请书的完整性等8个方面进行评审打分。经过认真评选,最终有18个课题进入到科研训练计划实施阶段。
信息学院大学生科研训练计划面向学院大一至大三的本科生个体,每年组织一期,由学院组织教师提交课题需求,学生自主选择,教师和学生共同申请,课题通过评审后,学生利用寒暑假和业余时间参与到老师的科研项目中,旨在调动本科生自主学习、主动研究的兴趣和教师指导本科生研究的积极性。
信息学院首批本科生科研训练计划项目评审结果
序号 |
申报课题 |
申报人 |
专业 |
指导教师 |
1 |
哈希操作的并行 |
祝留宇 |
计算机 |
刘伟峰 |
2 |
图处理算法的功耗优化研究 |
许秋晗 |
计算机 |
刘伟峰 |
3 |
面向稀疏矩阵性能调优的机器学习方法研究 |
杨德闯 |
计算机 |
刘伟峰 |
4 |
面向多GPU平台的图处理算法研究 |
蒋佳祺 |
计算机 |
刘伟峰 |
5 |
面向异构处理器的稀疏三角解适应性算法 |
王赫萌 |
计算机 |
刘伟峰 |
6 |
稀疏矩阵三角解的分块算法优化研究 |
芦正阳 |
计算机 |
刘伟峰 |
7 |
GIS服务系统的性能分析与建模 |
马博闻 |
计算机 |
黄霁崴 |
8 |
面向农产品质量追溯的流程建模方法和技术 |
杨翕然 |
计算机 |
黄霁崴 |
9 |
面向多种矩阵存储的稀疏线性代数子程序的算法实现 |
许思睿 |
计算机 |
范江波 |
10 |
MKL Inspector-executor 执行模式的稀疏矩阵算法和接口的实现研究 |
高宇翔 |
计算机 |
范江波 |
11 |
多核平台上的稀疏矩阵库算法性能测试和分析 |
连浩丞 |
计算机 |
范江波 |
12 |
基于机器学习的演化计算方法研究 |
李嘉诚 |
计算机 |
鲁强 |
13 |
基于动态PCA的系统结构辨识方法 |
周建桥 |
自动化 |
罗雄麟 |
14 |
无监督、小样本数据学习 |
方洲 |
自动化 |
刘建伟 |
15 |
对抗样本在人脸面部识别系统中的应用 |
朱家乐 |
自动化 |
刘建伟 |
16 |
嵌入式系统的底层驱动程序开发——以SPI和USART为例 |
蒋昆 |
自动化 |
岳元龙 |
17 |
基于观测数据的地下水系统建模方法研究 |
白一凡 |
自动化 |
陈冲 |
18 |
深度学习稀疏表征数据处理 |
熊起 |
测控 |
薛亚茹 |