肖立志，男，1962年生于湖南省新邵县，博士，教授，博士生导师
工作经历：
* 1982年至1984年，在江汉石油学院勘探系仪器教研室担任助教
* 1987年至1988年，在江汉石油学院勘探系测井教研室担任讲师。
* 1988年至1989年，在复旦大学数学系学习博士生课程
* 1989年至1991年，在江汉石油学院勘探系测井教研室任教，晋升副教授
* 1995年至1996年，江汉石油学院勘探系测井研究室任教，晋升教授、担任室主任
* 1996年，受英国皇家学会资助，在英国诺丁汉大学Packer实验室访学和合作研究
* 1996年至1997年，在美国西方阿特拉斯国际公司工作，担任高级工程师
* 1997年至2003年，在美国哈里伯顿公司休斯顿技术中心工作
* 1999年，出版专著NMR Logging Principles and Applications，英、俄、西班牙文版
* 2003年至2010年，在石油大学（北京）资信学院工作，担任教授、博士生导师
* 2002年，入选国家高层次人才计划
* 2006年，享受国务院政府特殊津贴
* 2008年，中组部中央直接联系专家
* 2009年，教育部优秀归国人员，遴选参加国庆盛典
* 2006年至2010年，担任校学术委员会副主任
* 2010年至2016年，担任中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院院长
* 2011年，举办第十一届国际磁共振显微成像大会，担任会议主席
* 2011年至2016年，兼任油气资源与探测国家重点实验室副主任
* 2016年，美国哈佛大学Weitz实验室访学和合作研究
* 2016年，哈佛大学-中国石油大学油气科学联合实验室，担任中方主任
* 2017年，担任学术期刊Petroleum Science主编，入选国家领军期刊，影响力持续增长
* 2018年，担任中国石油大学（北京）人工智能学院院长
* 2019年，担任教育部非常规油气国际合作联合实验室主任
研究领域和主要成果
研究方向之一：核磁共振与应用物理
肖立志教授对井下极端恶劣环境核磁共振的理论、仪器及应用做了系统性研究，取得的成果得到学术界和产业界认可，撰写相关专著。
* 核磁共振成像测井与岩石核磁共振及其应用，科学出版社，1998年
* NMR Logging Principles and Applications，Gulf Publishing Company, 1999
* 核磁共振测井资料处理与解释导论，石油工业出版社，2001年
* 中国复杂油气藏核磁共振理论与方法，科学出版社，2013年
* 井下极端环境核磁共振科学仪器，科学出版社，2016年
* Practical NMR for Oil and Gas Exploration，Royal Society of Chemistry
论文发表在Physical Review Letters、Physical Review Fluids、Energy、Fuel、Journal of Colloid and Interface Science、Journal of Magnetic Resonance、Journal of Geophysical Research-Solid Earth、科学通报、中国科学、中国工程科学、物理化学学报、物理、波谱学杂志、Microporous and Mesoporous Materials、Magnetic Resonance Imaging、NMR in Biomedicine、NMR in Chemistry、IEEE TGRS、Review of Scientific Instruments等学术期刊。代表性研究工作如下：
1. 肖立志，谢红，核磁共振方法确定岩样孔隙度，首届全国岩石与矿物物理性质学术讨论会，1982年11月，上海；又见：岩石与矿物物理性质论文集，中国地球物理学会编辑，北京：地震出版社，1988.
2. Xiao Lizhi, Du Youru, Ye Chaohui，C13 Longitudinal Relaxation of Fluids Saturated in Oil Reservoir Cores by MAS NMR, Journal of Colloid & Interface Science, 1994
3. 肖立志，李丽云，人脑功能的磁共振成像，物理，Vol.24(2) ，1995。
4. 肖立志，于慧俊，刘化冰，等，新型核磁共振孔隙介质分析仪的研制，中国石油大学学报，37(3)：68-73，2013.
5. Lizhi Xiao, Huabing Liu, Zongfu Zhang et al.，Probing Internal Gradients Dependence in Sandstone with Three-dimensional NMR Experiment, Microporous & Mesoporous Materials，2013.
6. Xiaoling Zhang, Lizhi Xiao, Xiaowen shan & Long Guo, Lattice Boltzmann Simulation of Shale Gas Transport in Organic Nano-Pores[J]. Scientific Reports, 2014, 6.
7. Guo Long, Xiao Lizhi*, Shan Xiaowen, Zhang Xiaoling, Modeling adsorption with lattice Boltzmann equation[J]. Scientific Reports, 2016, 6.
8. Raj Infant, Qu Ming, Xiao Lizhi*, Hou Jirui, Li Yongfeng, Liang Tuo, Yang Tianyuan, Zhao Mengdan, Ultralow concentration of molybdenum disulfide nanosheets for enhanced oil recovery[J]. Fuel, 2019，251:514-522.
9. Liu Huabing, Xiao Lizhi*, Zong Fangrong, d'Eurydice Marcel Nogueira, Galvosas Petrik, Permeability profiling of rock cores using a novel spatially resolved NMR relaxometry method: preliminary results from sandstone and limestone[J]. Journal of Geophysical Research-Solid Earth, 2019, 124 (5): 4601-4616.
10. Luo Sihui, Xiao Lizhi*, Li Xin, Liu Huabing, Liao Guangzhi, Wang Zhengduo, Liu Wei, Sun Zhe, Design of an innovative downhole NMR scanning probe[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(5):2939-2946.
11. Liang Can, Xiao Lizhi*, Zhou CanCan, Guo Long, Hu FaLong, Liao GuangZhi, Song XianZhi, Ge Ge, Nuclear magnetic resonance characterizes rock wettability : preliminary experimental results[J]. Chinese Journal of Geophysics-Chinese Edition, 2019, 62(11):
12. Zhang Yan, Xiao Lizhi*, Liao Guangzhi, Accelerated 2D Laplace NMR of porous media with compressed sensing at low SNR[J]. Microporous and Mesoporous Materials, 2019, 290: 109666.
13. Tang Jizhou, Wu Kan, Zuo Lihua, Xiao Lizhi, Sun Sijie, Ehlig-Economides Christine, Investigation of rupture and slip mechanisms of hydraulic fractures in multiple-layered formations[J]. SPE Journal, 2019, 24 (5): 2292-2307.
14. Tang Jizhou, Li Jiawei, Tang Meirong, Du Xianfei, Yin Jun, Guo Xuyang, Wu Kan, Xiao Lizhi*, Investigation of multiple hydraulic fractures evolution and well performance in lacustrine shale oil reservoirs considering stress heterogeneity[J]. Engineering Fracture Mechanics, 2019, 218.
15. Xie Jianyong, Cao Junxing, Schmitt Douglas ,Di Bangrang, Xiao Lizhi, Wang Xingjian, Wang Kai, Chen Yangkang, Effects Of Kerogen Content On Elastic Properties-Based On Artificial Organic-Rich Shale (AORS)[J]. Journal of Geophysical Research-Solid Earth, 2019, 124 (12): 12660-12678.
16. Jin Guowei, Xie Ranhong, Xiao Lizhi, Nuclear magnetic resonance characterization of petrophysical properties in tight sandstone reservoirs [J]. Journal of Geophysical Research-Solid Earth, 2020, 10.1029/2019 JB018716.
17. Parsa Shima, Santanach-Carreras Enric, Xiao Lizhi, Weitz David A, Origin of anomalous polymer-induced fluid displacement in porous media[J]. Physical Review Fluids 5 022001, 2020.
18. G. Liao, S. Luo, L. Xiao?, Borehole NMR at China University of Petroleum, Journal of Magnetic Resonance, 2021, 324：106914.
19. Shima Parsa , Ahmad Zareei, Enric Santanach-Carreras, Eliza J. Morris, Ariel Amir，Lizhi Xiao? and David A. Weitz?，Unexpected scaling of interstitial velocities with permeability due to polymer retention in porous media，Physical Review Fluids 6，L082302, 2021.
20. S. Aime, M. Sabato, L. Xiao?, and D. A. Weitz，Dynamic Speckle Holography，Physical Review Letters, 2021, 127: 088003.
研究方向之二：地球物理测井
肖立志教授对地球物理测井优化理论、岩石物理与成像测井学应用基础、网络测井及智能测井做了深入系统研究，取得的成果得到学术界和产业界认可，撰写相关专著和教学参考书。
* 地球物理测井原理与方法，石油工业出版社，2008年
* 成像测井学应用基础，石油工业出版社，2010年
* 天然气水合物的地球物理特征与测井评价，石油工业出版社，2013年
* 页岩气岩石物理与测井评价及微观渗流特性研究，科学出版社，2015
* 地球物理测井导论，中国石油大学（北京）讲义。
论文发表在Petroleum Science、Journal of Petroleum Science and Engineering、地球物理学报、石油物探、石油地球物理勘探、测井技术、地球物理学进展、石油科学通报等学术期刊。代表性研究工作如下：
1. 肖立志，测井曲线多解性-兼谈测井仪器设计思路及解释工作方法，石油普查测井，1984
2. 肖立志，测井资料最优化解释的理论问题，石油物探, 1988，27(2): 81-90
3. 金振武, 肖立志, 试论反演理论在测井解释中的应用, 地球物理测井, 13(6): 31-38, 1989.
4. 肖立志, 最优化解释方法中质量控制的作用, 地球物理测井, 13(2): 18-21, 54, 1989.
5. 肖立志, 测井资料最优化解释方法求解结果的评价, 石油物探, 28(2): 64-72, 1989.
6. 肖立志, 钟兴水, GLOBAL测井解释方法Incoherence函数性质研究, 石油学报, 11(2): 49-57, 1990.
7. 肖立志, 一种改进的数字测井最优化解释方法, 石油学报, 12(2): 40-50, 1991.
8. 肖立志, 核磁共振成像测井, 测井技术, 19(4): 284-293, 1995.
9. 肖立志, 石红兵, 低场核磁共振岩心分析及其在测井解释中的应用, 测井技术, 22(1): 42-49, 1998.
10. 肖立志, 谢然红, 柴细元, 高秋涛, 许鹏, 新世纪的测井技术——网络测井及其技术体系初探, 测井技术, 27(1): 6-10, 2003.
11. 肖立志, 刘堂宴, 傅容珊, 利用核磁共振测井评价储层的捕集能力, 石油学报, 25(4): 38-41, 2004.
12. 谢然红, 肖立志, 邓克俊, 二维核磁共振测井, 测井技术, 29(5): 430-434，2005.
13. 付建伟, 肖立志, 张元中, 赵晓亮, 陈海峰, 网络化永久性油藏动态实时监测技术进展, 测井技术, 29(4): 281-284, 2005.
14. 王筱文, 肖立志, 谢然红, 张元中, 中国陆相地层核磁共振孔隙度研究, 中国科学 G 36(4): 366-374, 2006.
15. 肖立志, 我国核磁共振测井应用中的若干重要问题, 测井技术, 31(5): 401-407, 2007.
16. Xiao Lizhi, Li Kui, Characteristics of the nuclear magnetic resonance logging response in fracture oil and gas reservoirs, New Journal of Physics, 2011
17. Wang Shusheng, Xiao Lizhi*, Yue Aizhong, Wang Hua, Liu Wei, Fan Yunfeng, Accurate inversion of elemental concentrations from the pulsed neutron geochemical logging based on active-set method[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2017, 157: 833-841.
18. Wang Peihu, Xiao Lizhi*, A novel formation tester for high quality virgin formation fluids sampling and its arrival prediction under deep invasion[J]. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2017, 156: 697-709.
研究方向之三：油气人工智能
肖立志教授于2018年底担任人工智能学院创院院长，对油气人工智能学科建设和复合型人才培养进行了深入的开拓性探索与实践；带领科研团队，对油气上游领域小样本、少标签、可解释性及机理模型与数据驱动融合等机器学习前沿问题进行了有益探索；对智能油气田架构和数据治理等工业人工智能应用基础进行了有益探索。在学术期刊SPE Journal、石油科学通报、地球物理学报以及多个国际会议上发表系列论文及特邀报告。担任高等学校油气人工智能教材建设与编辑委员会主任，编辑相关教材和教学参考书，正在出版中。
肖立志教授目前学术兼职有：
* 中国物理学会波谱专业委员会副主任
* 中国地球物理学会常务理事、井孔地球物理专业委员会副主任、岩石物理专业委员会副主任
* 中国仪器仪表学会地学仪器分会副理事长、分析仪器分会常务理事、核磁共振仪器专家组组长
* EAGE中国分会理事长
* SEG中国指导委员会委员
* 国际定位磁共振协会（SRMR）常务理事
* 国际多孔介质磁共振协会（MRPM）常务理事
* 哈佛大学-中国石油大学联合实验室中方主任
* Petroleum Science主编
* Applied Geophysics副主编
* 波谱学杂志副主编
* 中国石油大学学报、石油科学通报、Magnetic Resonance Letters、Artificial Intelligence in Geoscience等期刊编委
2018-2021年部分学术报告题录：
* 可解释性是地球物理反演必须解决的关键问题，国家自然科学基金委AI+地球物理战略研讨会，成都理工大学，2021.11
* 智能时代的地球物理测井，第12届UPC国际研讨会，青岛，2021.11
* 机理模型知识与数据驱动融合，2021华为云AI院长峰会，成都，2021.10
* 深度学习与油气人工智能，第5届全球智能工业大会暨创新技术成果转移大会，深圳，2021.10
* 油气人工智能前沿与典型应用场景进展，中国石油新疆大讲堂，新疆，2021.09
* 岩石物理引导的机器学习及其在智能地球物理测井中的应用，第15届中国国际地球电磁学术研讨会，长春，2021.07
* Machine learning changes borehole geophysics, SEG, 2020.07，视频https://seg.org/Events/SEG-Live/session/machine-learning-changes-borehole-geophysics
* AI找油找气：石油工业进入智能化转折点，HC2020，上海，2020.09
* 核磁共振表征多孔材料：原理与应用，【致敬百年】系列学术报告，哈尔滨工业大学，2020.06
* 油气人工智能：机遇与挑战，第九届道达尔中国科学论坛，2019.11
* 机器学习与地球科学，中国地质大学（北京），2019.10
* 智能时代的井下探测技术：问题与思考，中国科学院地质与地球物理研究所，2019.01
* 极端环境核磁共振科学仪器，东南大学，2018.11
* 极端环境核磁共振科学仪器研制及应用，浙江大学，2018.11
* Quantum sensor and borehole NMR?measurement，美国哈佛大学，波士顿，2018.10
* Multi-dimensional NMR applications to oil and gas exploration, 美国麻省理工学院，波士顿，2018.02
* NMR logging study at CUP, 斯伦贝谢-道尔研究中心，Schlumberger-Doll Research, 波士顿，2018.01
