周辉，教授，博士生导师，博士学位。1966年生，江苏省启东市人。1985年考入长春地质学院应用地球物理系，1989、1992和1995年在该系获得学士、硕士和博士学位，研究方向为地震勘探。1997年6月于中国海洋大学博士后流动站出站并留校任教。2008年3月以引进人才身份调入中国石油大学（北京）资源与信息学院工作。2010年4月成立地球物理与信息工程学院，担任副院长至2015年12月，2016年1月至2018年11月，担任院党委书记。2016年5月至今，担任中国石油天然气集团有限公司物探重点实验室主任。
主要从事地震资料处理和正反演研究。负责以波动方程叠前偏移、吸收衰减补偿叠前偏移、全波形反演为研究主题的国家自然科学基金项目7项（其中1项为重点项目）、国家科技重大专项子课题3项、国家重点基础研究发展规划973项目课题1项、国家重点研发计划项目课题1项、中石油“十四五”基础研究项目1项、中石油“十二五”“十三五”物探新方法新技术研究项目子课题3项、中石油创新基金项目1项、横向课题多项。
发表期刊学术论文120多篇，国际会议论文70多篇，授权发明专利6项，软件著作权登记6项。发表的期刊论文中，SCI 收录86篇、EI收录 79 篇（含SCI、EI双收录论文）。收录论文的SCI引用1831次（2022年8月ResearchGate查询结果）。Geophysics Bright Spots论文1篇，1% ESI高被引论文3篇。
2000年入选“青岛市专业技术拔尖人才”，2006年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”，2022年入选中国石油大学（北京）首届石大学者的领军学者。获2015年度教育部科技进步二等奖1项（2/15）。2017和2021年获中国石油大学（北京）教学成果一等奖2项（4/10）。
完成本科和研究生教改项目3项，编写《计算地球物理》讲义一部。2020年，《计算地球物理》被评为院级品牌课。
联系方式
电子邮件：huizhou@Xup.edu.Xn，其中大写字母X代表小写字母c。
电话：Y1Y-X9731YY5 (O.)，其中X代表8，Y代表0。
Mobile：Z5XZZ25572X，其中X代表8，Z代表1。
工作经历
教授博导，中国石油大学（北京），2008/03-
博 导，中国海洋大学，2002/03-2008/03
教 授，中国海洋大学，2000/12-2008/03
访问学者，日本长崎大学，2001/11-2006/12
访问学者，日本东北大学，1997/07-2000/05
教 师，中国海洋大学，1997/07-2008/03
博 士 后，中国海洋大学，1995/09-1997/06
教育经历
博士生，长春地质学院，地球物理系，1992/09-1995/07
硕士生，长春地质学院，地球物理系，1989/09-1992/07
本科生，长春地质学院，地球物理系，1985/09-1989/07
科研项目（2017年以来）
[1] 2022-2025，物探应用基础实验和前沿理论方法研究，中国石油天然气集团有限公司“十四五”基础研究项目
[2] 2021-2023，构造约束VSP资料逆时偏移成像研究，东方地球物理公司
[3] 2020-2021，粘弹介质逆时偏移成像技术开发，中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院
[4] 2020-2023，国家自然科学基金联合基金项目“海相深层油气富集机理与关键工程技术基础研究”课题“海相深层复杂构造成像与多类型储层预测方法”专题“深层复杂构造与储层地震波场传播机理研究”
[5] 2019-2023，多信息相容约束高效全波形反演方法研究，国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项“高分辨率地震实时成像理论与技术”课题
[6] 2019-2022，弹簧网络模型和格子玻尔兹曼模型耦合的含流体孔隙介质波场模拟方法研究，国家自然科学基金面上项目
[7] 2019-2020，粘弹介质波动方程正演与波场特征分析，中国石油勘探开发研究院
[8] 2019-2020，层致密砂砾岩和古中央隆起带特殊岩性储层岩石物理实验与声波响应规律研究，大庆油田勘探开发研究院
[9] 2019-2020，弹性波全波形反演适应性提升及精度优化研究，东方地球物理公司
[10] 2019-2020，地震资料吸收衰减补偿处理技术，中石化江苏油田分公司物探研究院
[11] 2017-2021，变分数阶拉普拉斯算子粘滞声波方程正演、逆时偏移和全波形反演研究，国家自然科学基金重点项目
[12] 2016-2020，油藏地球物理地震反演新技术与软件研制，“十三五”国家科技重大专项子课题
[13] 2016-2018，弹性波全波形反演方法研究，东方地球物理公司
[14] 2013-2017，深层波动方程反演综合建模与偏移成像，国家重点基础研究发展规划973项目课题
奖励、荣誉、学术兼职
2022，中国石油大学（北京）首届石大学者领军学者
2022，《石油物探》编委
2020，第八届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛优秀指导教师
2017，中国地球物理学会油气地球物理专业委员会委员
2016，中国石油天然气集团公司物探重点实验室主任
2015，中国石化地球物理重点实验室第二届学术委员会委员
2015，薄互层油气藏高分辨率地震成像与结构表征关键技术及其工业化应用，教育部，科技进步二等奖（2/15）
2014，第二届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛优秀指导教师
2006，教育部“新世纪优秀人才支持计划”
讲授课程
2008-今，地震资料解释基础，本科生，48学时
2017-2018，计算方法，本科生，32学时
2008-今，计算地球物理（2020年被评为院级品牌课），研究生，32学时
指导研究生所获荣誉
2021，姜春涛，国家奖学金获得者（博士生）
2021，唐瑾璇，国家奖学金获得者（硕士生）
2020，于 波，国家奖学金获得者（博士生）
2020，王玲谦，国家奖学金获得者（博士生）
2020，贺慧丽，国家奖学金获得者（硕士生）
2018，祖绍环，国家奖学金获得者（博士生）
2018，汪宇锋，国家奖学金获得者（博士生）
2018，赵学彬，国家奖学金获得者（硕士生）
2017，夏木明，国家奖学金获得者（博士生）
2017，于 波，国家奖学金获得者（硕士生）
2016，张庆臣，国家奖学金获得者（博士生）
2015，陈汉明，国家奖学金获得者（博士生）
2015，杨雅慧，国家奖学金获得者（硕士生）
2014，夏木明，国家奖学金获得者（硕士生）
2014，袁 江，国家奖学金获得者（硕士生）
2012，田玉昆，国家奖学金获得者（博士生）
2022，唐瑾璇，北京市优秀毕业生
2021，王泽禹，中国石油大学（北京），优秀硕士学位论文
2020，姜春涛，第八届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛全国一等奖
2020，唐瑾璇，第八届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛全国一等奖
2019，赵学彬，北京市优秀毕业生
2019，赵学彬，中国石油大学（北京），优秀硕士学位论文
2018，于 波，北京市优秀毕业生
2017，赵学彬，第五届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛全国三等奖
2017，王玲谦，第五届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛全国二等奖
2016，夏木明，第四届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛全国二等奖
2016，祖绍环，中国石油大学（北京），优秀硕士学位论文
2015，杨雅慧，第三届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛全国二等奖
2015，曲 杉，中国石油大学（北京），优秀硕士学位论文
2014，张庆臣，北京市优秀毕业生
2014，夏木明，第二届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛全国一等奖
2014，袁 江，第二届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛全国一等奖
2014，杨雅慧，第二届“东方杯”全国大学生勘探地球物理大赛全国二等奖
2013，陈汉明，中国第四届李四光优秀硕士研究生奖
2013，陈汉明，中国石油大学（北京），优秀硕士学位论文
2013，陈汉明，北京市优秀毕业生
指导的10名博士生分别到美国德克萨斯大学奥斯汀分校、加州大学圣克鲁兹分校、哈佛大学、斯坦福大学、宾夕法尼亚州立大学、新加坡国立大学、苏黎世联邦理工学院和英国爱丁堡大学等进行联合培养。
2016年以来发表的部分期刊论文
[1] Zhang M.K., Zhou H., Chen H.M., et al., 2022, Reverse-time migration using local Nyquist cross-correlation imaging condition, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, DOI: 10.1109/TGRS.2022.3168582.
[2] Zhang Y.P., Zhou H., Wang Y.F., et al., 2022, A novel multichannel seismic deconvolution method via structure-oriented regularization, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, DOI: 10.1109/TGRS.2022.3141113.
[3] Tang J.X., Zhou H., et al., 2022, A perfectly matched layer technique applied to lattice spring model in seismic wavefield forward modeling for Possion's solids, Bulletin of the Seismological Society of America, 112(2): 608–621.
[4] Zhang Y.P., Zhou H., Wu W.L., et al., 2022, Poststack impedance inversion with geological structure-guided total variation constraint, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, DOI: 10.1109/LGRS.2021.3128614.
[5] Wang N., Xing G., Zhu T.Y., Zhou H., Shi Y., 2022, Propagating seismic waves in VTI attenuating media using fractional viscoelastic wave equation, Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 127, e2021JB023280. DOI: 10.1029/2021JB023280.
[6] Jiang C.T., Zhou H., Xia M.M., Tang J.X., et al., 2022, Stability conditions of multiple-relaxation-time lattice Boltzmann model for seismic wavefield modeling, Journal of Applied Geophysics, 204, 104742.
[7] 闫海洋, 周辉, 刘海波, 等, 2022, FK和Shearlet域联合压缩感知数据重构技术, 石油地球物理勘探, 57(3), 557-569.
[8] Chen H., Zhou H., Rao Y., 2021. Source wavefield reconstruction in fractional Laplacian viscoacoustic wave equation-based full waveform inversion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(8), 6496-6509.
[9] Wang L.Q. Zhou H., et al., 2021, Poststack seismic inversion using a patch-based Gaussian mixture model, Geophysics, 86(5).
[10] Wang L.Q., Zhou H., Liu W. L., Yu B., Zhang S., 2021, High-resolution seismic acoustic impedance inversion with sparsity-based statistical model, Geophysics, 86(5), B237-V328.
[11] Chen H., Zhou H., Rao Y. 2021, Constant-Q wave propagation and compensation by pseudo-spectral time-domain methods, Computers & Geosciences, 2021: 104861.
[12]姜春涛，周辉，夏木明，唐瑾璇，王颖, 2021, 多松弛时间格子Boltzmann方法的黏滞吸收边界. 石油地球物理勘探，56(5):1030-1038.
[13] Yu B., Zhou H., Liu W.L. Chen H.M., 2021, Interpolation method based on pattern-feature correlation, Geophysics, 86(3): R253-R264.
[14] Fang J.W., Zhou H., et al., 2020, Data-driven low-frequency signal recovery using deep learning predictions in full-waveform inversion, Geophysics, 85(6), A37–A43.
[15] Zhao X.B., Zhou H., Chen H.M., Wang Y.F., 2021, Fractional Laplacian viscoacoustic wave simulation using localized pseudo-spectral method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 59(3), 2666-2679.
[16] Yu B., Zhou H., et al., 2020, Prestack Bayesian statistical inversion constrained by reflection features, Geophysics, 85(4), R349-R363.
[17] Chen H.M., Zhou H., Yao Y., 2020, An implicit stabilization strategy for Q-compensated reverse time migration, Geophysics, 85(3), S169–S183.
[18] Fang J.W., Chen H.M., Zhou H., et al., 2020, Elastic full-waveform inversion based on GPU accelerated temporal fourth-order finite-difference approximation, Computers & Geoscience, 135, 104381, 1-10.
[19] Yu B., Zhou H., et al., 2020, A modified shear-wave velocity estimation method based on well-log data, Journal of Applied Geophysics, 173, 103932.
[20] 陈汉明, 汪燚林, 周辉, 2020, 一阶速度—压力常分数阶黏滞声波方程及其数值模拟, 石油地球物理勘探, 55(2), 302-310.
[21] 陈汉明, 周辉, 田玉昆, 2020, 分数阶拉普拉斯算子黏滞声波方程的最小二乘逆时偏移，石油地球物理勘探, 55(3), 616-625.
[22] Wang N., Zhou H., et al., 2020, Fractional Laplacians viscoacoustic wavefield modeling with k-space based time-stepping error compensating scheme, Geophysics, 85(1), T1–T13.
[23] Wang L.Q., Zhou H., et al., 2020, Adaptive seismic single channel deconvolution via convolutional sparse coding model, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 17(8), 1415-1419.
[24] Wang L.Q., Zhou H., Yu B., et al., 2019, Inversion for geofluid discrimination based on poroelasticity and AVO inversion, Geofluid, 2656747, 1-17.
[25] Chen H.M., Zhou H., Jiang S. Q., Rao Y., 2019, Fractional Laplacian wave equation low-rank temporal extrapolation, IEEE Access, 7, 93187-93197.
[26] Chen H.M., Zhou H., Rao Y., et al., 2019, A matrix-transform numerical solver for fractional Laplacian viscoacoustic wave equation, Geophysics, 84(4), T283-T297.
[27] Wang N., Zhou H., Chen H.M., et al., 2019, An optimized parallelized SGFD modeling scheme for 3D seismic wave propagation, Computers and Geosciences, 131, 102-111.
[28] Wang L.Q., Zhou H., Wang Y.F., et al., 2019, Three parameters prestack seismic inversion based on L1-2 minimization, Geophysics, 84(5), R753-R766.
[29] Zu S.H., Zhou H., Wu R.S., et al., 2019, Dictionary learning based on dip patch selection training for random noise attenuation, Geophysics, 84(3), V169–V183.
[30] Fang J., Zhou H., Chen H., et al., 2019, Source-independent elastic least-squares reverse time migration. Geophysics, 84(1), S1-S16.
[31] Zu S.H., Zhou H., Wu R.S., et al., 2019, Hybrid-sparsity constrained dictionary learning for iterative deblending of extremely noisy simultaneous-source data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 57(4), 2249-2262.
[32] Wang Y.F., Zhou H., Zhao X.B., et al., 2019, CuQ-RTM: A CUDA-based code package for stable and efficient Q-compensated RTM, Geophysics, 84(1), F1–F15.
[33] Wang Y.F., Zhou H., Zhao X.B., et al., 2019, Q-compensated viscoelastic reverse time migration using mode-dependent adaptive stabilization scheme, Geophysics, 84(4), S301–S315.
[34] Li Q.Q., Fu L.Y., Zhou H., et al., 2019, Effective Q compensated reserve time migration using a new decoupled fractional Laplacian viscoacoustic wave equation, Geophysics, 84(2), S57–S69.
[35] Zhang Q.C., Mao W.J., Zhou H., et al., 2018, Hybrid-domain simultaneous-source full waveform inversion without crosstalk noise, Geophysical Journal International, 215, 1659–1681.
[36] Zhao X.B., Zhou H., et al., 2018, A stable approach for Q-compensated viscoelastic reverse time migration using excitation amplitude imaging condition, Geophysics, 83(5), S459–S476.
[37] Fang J.W., Zhou H., et al., 2018, Effect of surface-related Rayleigh and multiple waves on velocity reconstruction with time-domain elastic FWI, Journal of Applied Geophysics, 148, 33–43.
[38] Wang N., Zhou H., Chen H.M., et al., 2018, A constant fractional-order viscoelastic wave equation and its numerical simulation scheme, Geophysics, 83(1), T39-T48.
[39] Wang Y.F., Ma X., Zhou H., et al., 2018, L1-2 minimization for exact and stable seismic attenuation compensation, Geophysical Journal International, 213(3), 1629-1646.
[40] Xia M.M., Zhou H., Chen H.M., Zhang Q.C., Li Q.Q., 2018, A rectangular lattice spring model for modeling elastic waves in Poisson solids, Geophysics, 83(2), T69–T86.
[41] Wang Y.F., Zhou H., et al., 2018, Adaptive stabilization for Q-compensated reverse time migration, Geophysics, 83(1), S15-S32.
[42] Zu S.H., Zhou H., Mao W.J., et al., 2017, Iterative deblending of simultaneous-source data using a coherency-pass shaping operator, Geophysical Journal International, 2017, 211(1):541-557.
[43] Xia M.M., Zhou H., Li Q.Q., et al., 2017, A general three-dimensional lattice spring model for modeling elastic waves, Bulletin of the Seismological Society of America, 107(5): 2194-2212.
[44] Xia M.M., Wang S.C., Zhou H., et al., 2017, Modelling viscoacoustic wave propagation with the lattice Boltzmann method, Scientific Reports, 7: 10169, DOI:10.1038/s41598-017-10833-w.
[45] Wang Y.F., Zhou H., Zu S.H., et al. 2017, Three-operator proximal splitting scheme for 3D seismic data reconstruction, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 14(10), 1380-1384.
[46] Zu S., Zhou H., Li Q.Q., et al., 2017, Shot-domain deblending using least-squares inversion, Geophysics, 82(4), V241–V256.
[47] Chen H.M., Zhou H., Xia M.M., 2017, Efficiency improved scalar wave low-rank extrapolation with an effective perfectly matched layer, Journal of Geophysics and Engineering, 14, 113-119.
[48] Chen H.M., Zhou H., Zhang Q.C., et al., 2017, Modeling elastic wave propagation using K-Space operator based temporal high-order staggered-grid finite-difference method, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55(2), 801-815.
[49] Wang Y., Zhou H., Yuan S.Y., Ye Y.M., 2017, A fourth order accuracy summation-by-parts finite difference scheme for acoustic reverse time migration in boundary-conforming grids, Journal of Applied Geophysics, 136, 498-512.
[50] Zhang Q.C., Zhou H., Chen H.M., Wang J., 2016, Least-squares reverse time migration with and without source wavelet estimation, Journal of Applied Geophysics, 134, 1-10.
[51] Chen H.M., Zhou H., 2016, General rectangular grid based time-space domain high-order finite-difference methods for modeling scalar wave propagation, Journal of Applied Geophysics, 133, 141-156.
[52] Chen H.M., Zhou H., Li Q.Q., Wang Y.F., 2016, Two efficient modeling schemes for fractional Laplacian viscoacoustic wave equation, Geophysics, 81(5), T233-T249.
[53] Li Q.Q., Zhou H., Zhang Q.C., Chen H.M., Sheng S.B., 2016, Efficient reverse time migration based on fractional Laplacian viscoacoustic wave equation, Geophysical Journal International, 204 (1): 488-504.
[54] Zhang Q.C., Zhou H., Chen H.M., Wang J., Yang Y.H., Li Y.Q., 2016, Robust source-independent elastic full waveform inversion in the time domain, Geophysics, 81(2), R13-R28.
[55] Chen H.M., Zhou H., Zhang Q.C., Xia M.M., 2016, A k-space operator based least-squares staggered-grid finite-difference method for modeling scalar wave propagation, Geophysics, 81(2), T39-T55.
[56] Qu S., Zhou H., et al., 2016, Deblending of simultaneous-source seismic data using fast iterative shrinkage-thresholding algorithm with firm-thresholding, Acta Geophysica, 64(4), 1064-1092.
[57] 王颖, 周辉, 盛善波, 2016, 贴体坐标系二维声波方程SBP有限差分法的稳定性分析, 石油物探, 55(1), 33-40.
（更新于2022.8.25）
