姓名：李俊键
职称：教授，博士生导师
职务：石油工程专业负责人
教育和工作经历：
2001-2005 中国石油大学（北京） 石油工程 本科
2005-2010 中国石油大学（北京） 油气田开发工程 硕博连读
2010-2013 中国石油勘探开发研究院 博士后
2023-2024 挪威工业和技术研究所 客座研究科学家
2013- 中国石油大学（北京） 教师
个人主页：
电子邮箱：junjian@126.com
联系电话：010-89732163
所在系所：油气田开发工程系
研究方向：微观渗流理论与实验方法、地下渗流高效计算与人工智能理论、高含水及非常规油气藏工程方法、低碳提高采收率方法与技术
教学情况：《油藏工程》、《石油工程综合设计》、《现代油藏工程》
招生专业：石油与天然气工程、石油工程管理、人工智能
致力于油气资源开发利用领域的高含水油田和非常规油气高效开发研究工作，发表论文100余篇，其中包含第一/通讯作者论文60篇；授权国家专利33件，登记软件著作权7件；合作出版专著1部，撰写专业教材1部。科研成果获省部级一等奖3项，教师个人获中国石油和化学工业联合会青年科技突出贡献奖，中国产学研合作促进会产学研合作创新奖，并入选国家自然科学基金委“矿业、石油及安全工程领域优秀青年科技人才”、优秀青年学者培育计划、北京高等学校优秀专业课主讲教师。主持或参与国家级项目11项（国家自然科学基金面上项目、国家重大专项、国家基础研究项目和中国工程院战略咨询项目等），在研或完成企业课题150余项。形成的创新技术可总结为“微观渗流，发现新认识；编制软件，研发新工具；现场实践，形成新工艺”，其在“四桶油”、中亚等多个企业进行推广应用。围绕人工智能与“碳中和”方向，充分融合大数据分析、机器学习及智能算法等研究方法，深入探索现有研究主题，广泛拓展前沿研究内容，产出具备前瞻性、实用性和可持续性的技术成果。
代表性论文著作：
【微观渗流方向】
[1] 李俊键*,苏航,姜汉桥,等. 微流控模型在油气田开发中的应用. 石油科学通报, 2018, 3 (03): 284-301.
[2] 李俊键*,成宝洋,刘仁静,等. 基于数字岩心的孔隙尺度砂砾岩水敏微观机理. 石油学报, 2019, 40 (05): 594-603.
[3] 臧传贞, 王利达, 周凯虎, 于馥玮, 姜汉桥, 李俊键*. 基于数字图像处理的孔喉内三相接触角自动测量方法. 石油勘探与开发, 2023, 50 (02): 391-397., 2020, 194: 107529.
[4] Yu Fuwei, Gao Zhendong, Zhu Wenhao, Wang Chuan, Liu Fan, Xu Fei, Jiang Hanqiao, Li Junjian*. Experiments on imbibition mechanisms of fractured reservoirs by microfluidic chips. Petroleum Exploration and Development, 2021, 48 (05): 1162-1172.
[5] Li Junjian*, Liu Ben, Guo Cheng, et al. Mechanisms of water block removal by surfactant micellar solutions in low permeability reservoirs. Petroleum Exploration and Development, 2022, 49 (02): 394-405..
【数值模拟方向】
[1] Zhao Lin, Jiang Hanqiao, Wang Hao, Yang Hanxu, Sun Fengrui, Li Junjian*. Representation of a new physics-based non-Darcy equation for low-velocity flow in tight reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2020, 184: 106518.
[2] Zhao, Yuyun; Jiang, Hanqiao; Rahman, Sheik; Yuan, Yudong; Zhao, Lin; Li, Jiawei; Ge,Jiachao; Li, Junjian ; Three-dimensional representation of discrete fracture matrix model for fractured reservoirs, JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING, 2019, 180: 886-900
[3] Fang Wenchao; Liu Chuanxi; Li Junjian; Jiang Hanqiao; Pu Jun; Gu Hao; Qin Xuejie ; A discrete modeling framework for reservoirs with complex fractured media: Theory, validation and case studies, Journal of Petroleum Science and Engineering, 2018, 170: 945-957
[4] Zhao, Lin; Jiang, Hanqiao; Zhang, Shaoqing; Yang, Hanxu; Sun, Fengrui; Qiao, Yan; Zhao,Lijun; Chen, Wenbin; Li, Junjian ; Modeling vertical well in field-scale discrete fracture-matrixmodel using a practical pseudo inner-boundary model, JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING, 2018, 166: 510-530
[5] Li Jun Jian; Jiang Hanqiao; Jiang Liangliang; Mi Lidong; Xu Ting; Liu Chuanbin ; Varyingscale shale gas flow: Discrete fracture networks (DFN) based numerical simulation, Particulate Science and Technology, 2016, 34(5): 557-564
【油气人工智能方向】
[1] Lv, Qichao,Zheng, RongGuo, XinshuLarestani, AydinHadavimoghaddam, FahimehRiazi, MasoudHemmati-Sarapardeh, AbdolhosseinWang, Kai,Li, Junjian. .Modelling minimum miscibility pressure of CO2-crude oil systems using deep learning, tree-based, and thermodynamic models: Application to CO2 sequestration and enhanced oil recovery.SEPARATION AND PURIFICATION TECHNOLOGY.DI 10.1016/j.seppur.2022.123086
[2] Lu, ChunhuaJiang, HanqiaoYang, JinlongWang, ZhiqiangZhang, Miao, Li, Junjian. Shale oil production prediction and fracturing optimization based on machine learning.JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING.DI 10.1016/j.petrol.2022.110900
[3] Wang, QiJiang, HanqiaoHan, JianfaWang, Daigang, Li, Junjian. Adaptive Prediction of Enhanced Oil Recovery by N2huff-n-puff in Fractured-Cavity Reservoir Using an FNN-FDS Hybrid Model.APPLIED SCIENCES-BASEL.DI 10.3390/app11198871
[4] Tang,Lihui, Li Junjian, Lu, Wenming,Lian, Peiqing,Wang, Hao,Jiang, Hanqiao.Well Control Optimization of Waterflooding Oilfield Based on Deep Neural Network .GEOFLUIDS.DI 10.1155/2021/8873782
[5] Lu, Chunhua,Jiang, Hanqiao,You, Chengcheng,Wang, Yong,Ma, Kang, Li Junjian. A novel method to determine the thief zones in heavy oil reservoirs based on convolutional neural network . JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING.DI 10.1016/j.petrol.2021.108471
【著作教材】
[1] 刘慧卿, 李俊键, 姜汉桥 主编. 油藏工程原理与方法. 北京: 中国石油大学出版社, 2019.
[2] 姜汉桥, 李俊键, 刘月田, 冯其红, 廖新维. 致密油高效开发油藏工程理论与方法. 北京: 科学出版社, 2021.
代表性专利与软著：
【发明专利】
[1] 李俊键,第五鹏祥,张媌等. 一种纤维凝胶调堵剂及其制备方法与应用. CN115466606B.
[2] 李俊键,姜汉桥,梁彬等. 复杂裂缝性油藏水平井开发的物理模拟实验装置及其方法. CN106522934B.
[3] 李俊键,王勇,第五鹏祥等. 基于水驱的井间渗流通道表征方法、装置及存储介质. CN115126474A.
[4] 李俊键,于馥玮,姜汉桥等. 一种微观岩石网络模型制作方法. CN107939387B.
[5] 李俊键,乔岩,王依诚等. 一种碳酸盐岩缝洞型油藏大型可视化物理模拟实验装置和方法. CN107575209B.
[6] 李俊键,陈石彧,于馥玮等. 一种高温高压可视化微观油藏芯片夹持器及其使用方法. CN107703036B.
[7] 李俊键,陈石彧,于馥玮等. 一种水驱油微观物理模拟实验装置及方法. CN107299830B.
[8] 李俊键,姜汉桥,肖康等. 一种可控可动流体的人造岩心及其制作方法. CN104390825B.
[9] 李俊键,刘传斌,糜利栋等. 一种用于驱油研究的岩心薄片模型及其制作方法. CN105632323B.
[10] 李俊键,高亚军,赵玉云等. 一种用于CT扫描的岩心夹持器. CN206563722U.
【软件著作】
[1] 致密油藏复杂缝网反演软件[简称：CFNI] V1.0, 2019SR0873761.
[2] 致密油藏随机缝网生成软件[简称：RFN] V1.0, 2019SR0854015.
[3] 致密油藏离散裂缝数值模拟软件[简称：TORS] V1.0, 2019SR0837727.
[4] 石油工程综合设计平台-油藏三维地质建模及数值仿真平台[简称：石油工程综合设计平台CUPB-RESIM] V5.0, 2021SR0008441.
[5] 微观剩余油赋存及流态定量分析系统V1.0, 2021SR0002139.
[6] 高含水油田剩余油快速反演及优势通道识别软件V1.0, 2021SR0002137.
[7] 高含水油田提高采收率综合决策系统V1.0, 2021SR0002138.
主要科学研究项目：
[1] 复杂裂缝潜山油藏水平井堵水封堵机理研究, 青年科学基金项目, 国家自然科学基金委员会, 国家级, 结题, 负责人.
[2] 多段压裂水平井示踪剂单井吞吐运移机理及缝网识别方法, 面上项目, 国家自然科学基金委员会, 国家级, 结题, 负责人.
[3] 高含水油田提高采收率新技术-高含水油田采油工程配套新技术-厚油层层内堵水优化设计决策技术研究, 油气重大专项, 中国石油集团科学技术研究院, 国家级, 结题, 负责人.
[4] 水平井控水完井多重耦合精细数值模拟与优化设计方法, 面上项目, 国家自然科学基金委, 国家级, 在研, 负责人.
[5] 多段压裂水平井堵水堵剂空间展布自适应动态控制机制, 创新基金, 中国石油天然气集团公司科技管理部, 省部级, 结题, 负责人.
[6] 复杂缝网页岩气藏离散介质数值模拟方法, 引进人才科研启动基金, 中国石油大学（北京）, 校级, 结题, 负责人.
[7] 致密油储层提高排驱效率微观机制研究, 优秀青年学者, 中国石油大学（北京）, 校级, 结题, 负责人.
[8] 克深5 、6 、9 气藏储层精细描述及一体化建模数模研究, 中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司, 企业项目, 结题, 负责人.
[9] 蓬莱19-3油田矢量层系井网调整挖潜研究, 中海油研究总院有限责任公司, 企业项目, 在研, 负责人.
[10] 裂缝孔隙型碳酸盐岩油藏分级调驱体系筛选与评价研究, 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院, 企业项目, 在研, 负责人.
重要奖励与荣誉：
[1] 聚合物驱梯次降粘提高储层动用程度理论与精细开发模式, 科技进步奖, 一等奖, 中国石油和化工自动化应用协会, 2017年.
[2] 复杂油藏精细调堵流场重构一体化技术研究与应用, 科技进步奖, 二等奖, 中国产学研合作促进会, 2019年.
[3] 复合驱全过程压力系统调控关键技术及规模应用, 科技进步奖, 一等奖, 中国石油和化工自动化应用协会, 2020年.
[4] 不同开发阶段水驱特征评价与调整技术及应用, 技术发明奖, 一等奖, 中国石油和化工自动化应用协会, 2021年.
[5] 长庆超低渗油藏水平井双向调堵技术研究与规模应用, 科技进步奖, 二等奖中国石油和化学工业联合会, 2022年.
[6] 全国高校矿业、石油及安全领域优秀科技青年人才奖, 国家自然科学基金委员会、全国高校矿业石油与安全学院院长学术论坛, 2019年.
[7] 课程《油藏工程原理与方法》, 北京高等学校优秀专业课（公共课）主讲教师, 北京市教育委员会, 2020年.
[8] 《油藏工程原理与方法》, 优秀出版物教材奖, 一等奖, 中国石油和化学工业联合会, 2020年.
[9] 中国产学研合作创新与促进, 创新奖, 中国产学研合作促进会, 2021年.
[10] “思政引领、跨维共享、跨赛和一”——石油工程国家一流专业建设与实践, 北京市教育教学成果奖, 二等奖, 北京市教育委员会, 2022年.
[11] 高含水油藏流场各向异性精细表征及优化调控关键技术研发与应用,重庆市科技进步二等奖，重庆市，2024.
社会与学术兼职：
[1]《石油勘探与开发》编委、《东北石油大学学报》编委
[2] 《石油科学通报》副主编
[3] 渗流力学青年委员会委员
[4] 中国工程教育专业认证协会秘书处秘书
[5] 教育部院校（普通高等学校本科教育教学）教育教学评估专家
石工
设计