2017
年
12
月
13
日下午在地质楼
823
，油气勘探与开发地质系成功举办了第十三期学术沙龙。本期学术沙龙邀请了徐怀民教授主讲，由系党支部书记高岗老师主持，地球科学学院近四十名教师与研究生参加了此次沙龙。
徐怀民教授有丰富的油气地质“跨界”教研经历，包括地震地质解释研究、含油气系统及成藏研究及提高采收率研究等，由于受到各行各业巨大数据量的收集、管理和分析以及传统地震地质资料解释等问题的启发，认为由地震大数据提取地层及断层等构造特征比传统依靠地震属性来提取更加简洁、准确，地震数据资料是油气地质勘探与开发的关键，而地震数据体数据量远大于通常生活的大数据，数据处理是地震大数据解释的核心问题，如何获取可信的高分辨率实时地震数据、正确认识和处理地震资料的地质内涵、确定地震分辨率与地质单元匹配关系是地震地质解释的关键问题。徐怀民教授由传统和大数据两个角度探讨了地质目标与地震数据体匹配关系的确定、地震勘探
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评价
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开发一体化的尺度融合评价以及神经网测井解释方法等，并在最后提出了个人建议：在大数据时代，希望学校重视并有组织的引导各学科开展大数据观念的科研工作，学术组织结构发生了变化，云基础设施环境的建立势在必行。
本次沙龙引起各位师生激烈的讨论，一致认为智能化时代是社会发展的必然趋势，而建立云数据环境是智能发展的趋势，如何以大量的知识工程通过内在和外在的相关性，将已知与未知的知识展示出来，实现智能化的油气地质勘探与开发研究是我们下一步的研究要务。
