8月31日，由经济管理学院主办的“校庆七十年系列学术交流活动”在主楼B1018顺利举行。清华大学交叉信息研究院博士研究生张耀予应邀进行了题为《“双碳”目标下，数据与算法驱动的能源系统管理与能源市场改革》的学术报告；经济管理学院三位青年教师结合人工智能技术分享了各自的研究内容：包莹分享了人机团队协作中的双向价值对等与信任相关研究，王瑞介绍了人工智能技术在智慧旅游中的应用研究案例，林绿副教授就风电设施对土地价值的影响、以及分布式光伏建设中的遥感识别等研究问题与张博士进行了探讨，通过学科交叉互补碰撞出创新火花。本次学术交流由赵晓丽副院长主持，学院师生60余人参与了讲座。

张耀予博士的主讲报告重点聚焦于大规模储能控制中的维度爆炸问题、通信资源受限情况下的储能隐私保护问题、有限资源下的在线凸优化方法问题、以及我国电力改革中低碳政策稳健性评估问题。他从数据驱动和算法驱动视角出发，采用协调博弈、图博弈、深度学习等算法开展相关研究。最后，研究得出实施碳定价政策能够提高具有成本优势的燃煤发电机组的燃油效率，改革后燃煤发电机组的市场份额将扩大。

会后，赵晓丽教授对张耀予博士的报告内容以及三位青年老师的分享内容进行了总结，与会师生就张博士报告中论文模型、结果以及碳税政策以及三位青年老师分享的主题内容等进行了热烈的探讨。本次讲座取得了很好的反响，进一步开阔了参会师生的学术视野。

主讲人简介：

张耀予，清华大学交叉信息研究院博士研究生，研究方向为算法驱动下的碳中和与能源系统转型，致力于利用算法和人工智能技术推动整个社会的低碳化，面向大规模、不确定、复杂网络的电力系统开发优化、控制、博弈算法，相关研究成果发表在国际顶级学术会议与期刊上，包括IEEE Transactions on Industrial Application、Journal of Franklin Institute、Energy Economics、PESGM（能源领域顶级会议）、e-Energy（ACM顶级会议）、ACC（控制领域顶级会议）等，共发表论文9篇，其中第一作者7篇。获得国际决策与控制会议学生旅行奖，清华大学交叉信息研究院科研优秀奖、第一届全国碳中和博士生论坛三等奖、清华大学-Xlab雀巢可再生能源奖学金、清华大学交叉信息研究院科研优秀奖学金等。