3月29日，由经济管理学院举办的春华论坛第三十七期在主楼B1018顺利举行。英国华威大学商学院副教授张文娟应邀进行了题为“基于大数据及物联网的智能资产管理系统”的学术报告。本次报告由学院副院长赵晓丽教授主持，学院教师、博士研究生、硕士研究生及本科生等30余人参加了讲座。

在全球能源转型的大背景下，风电行业得到迅速发展，全球风机装机规模仍处于上升趋势。随着风电场建设完成，风电场运营维护成为关键问题，在整个风电场的生命周期中，运营和维护的费用占到了四分之一，维修维护对工程资产管理的重要性可见一斑。张教授对工程资产维护的策略进行了系统的介绍，深入分析不同维护策略如事后维护、预防性维护、基于条件的维护和预测性维护的应用特点。随着物联网、大数据和深度学习技术的应用，基于状态的预测性维护策略，可以最大限度保证风机可靠性，达到降本增效的目的，也是未来主要研究热点。张教授就工程资产维护中的流程、需求、目标和技术路线进行了详细的解释分析，并展示了风电场维护的技术路径、预防性维护和AI自动排产的示例。

此外，张文娟对风电场的维护策略进行了简单总结，并展望了在风电维修方面有待挖掘的研究方向。讲座为同学们提供了一个深入了解学术前沿和工程应用的平台，使同学们受益匪浅。

主讲人简介：

张文娟，应用统计及运筹学博士，现任英国华威大学商学院副教授。主要研究方向包括商业分析，大数据分析，机器学习,人工智能，可靠性，维修优化及工程资产管理。主持并参与了二十多个科研及工业项目，发表了数十篇学术论文及项目报告。项目涉及英国交通部，英国电网，英国医疗部，电气公司，风电场，银行，超市等。