刘建军
刘建军，生于1973，教授，硕士生导师，2003博士毕业于西北大学，同年到中国石油大学（北京）工作，2013.9-2014.8赴澳大利亚科廷大学作访问。校“高等数学”品牌课教师，北京市教学名师，现任教育部高等学校大学数学教学指导委员会委员、北京市高校数学教学发展中心委员、北京高教学会数学研究分会理事、中国数学会数学史分会理事。发表学术论文50余篇（高被引1篇）、教改论文5篇，出版教材4部。参与国家自然科学基金项目1项，主持教育部科研项目1项，横向项目3项。主持教育部、北京市教改项目共3项。承担的“CDIO工程教育模式下数理公共基础课程教育教学模式MPC-CDIO的研究与实践”项目成果获2017年北京市教学成果奖一等奖。
最优化算法，智能优化算法及应用，数据挖掘
教学论文
[1] 刘建军, 武国宁, 陈小民. 基于Matlab的高等数学实验式教学演示设计[J]. 内蒙古师范大学学报:教育版, 2016(4).
[2] 柳潇雄, 刘建军. 抽油机运动规律的分析新探——对悬点冲程计算的进一步探讨[J]. 化工管理, 2014(26):40-40.
[3] 刘建军，数学史在高等数学教学中的案例研究[J]，中国石油大学学报（社科版，教育专刊）， 2011
[4] 刘建军，从数学思想史的角度设计大学数学绪论课[J]，中国石油大学学报（社科版，教育专刊）2010
科研论文
[1] J Liu, Zhai R , Liu Y , et al. A quasi fractional order gradient descent method with adaptive step size and its application in system identification[J]. Applied Mathematics and Computation, 2021, 393，125791. (SCI,IF:5.589)
[2] Dong S, Zeng L, Liu J, et al. Fracture identification in tight reservoirs by multiple kernel Fisher discriminant analysis using conventional logs[J]. Interpretation, 2020，16(1):103-115. (SCI,IF:2.581)
[3] Liu J, Zeng M , Ge Y , et al. Improved Cuckoo Search algorithm for numerical function optimization[J]. Journal of Industrial and Management Optimization, 2020, 13(5):1-13. (SCI,IF:1.575)
[4] Dong S, Zeng L, Lyu W , et al. Fracture identification by semi-supervised learning using conventional logs in tight sandstones of Ordos Basin, China[J]. Journal of Natural Gas Science and Engineering, 2019, 76:103131. (SCI,IF:2.249)
[5] Dong S, Liu J, Liu Y, et al. Clustering based on grid and local density with priority-based expansion for multi-density data[J]. Information Sciences, 2018, 468: 103-116. (SCI,IF:5.692)
[6] Liu J, Xu X, Cui X . An accelerated nonmonotone trust region method with adaptive trust region for unconstrained optimization[J]. Computational Optimization and Applications, 2018.(SCI,IF:2.589)
[7] Shaoqun Dong, Jianjun Liu, et,al., Clustering based on grid and local density with priority-based expansion for multi-density data, Information Sciences, 468:2018.（SCI, IF: 5.652）
[8] Wang Z, Gao D, Liu J. Multi-objective sidetracking horizontal well trajectory optimization in cluster wells based on DS algorithm. Journal of Petroleum Science & Engineering.2017. (SCI, IF. 1.655)
[9] Liu J, Wu C, Cao J, et al. A Binary differential search algorithm for the 0–1 multidimensional knapsack problem. Applied Mathematical Modeling, 2016.（SCI, IF. 2.291）
[10] Liu J, Zhang S, Wu C, et al. A hybrid approach to constrained global optimization. Applied Soft Computing, 2016, 47:281-294. (SCI, IF=2.857)
[11] 刘建军, 周廷英. 一种基于局部密度的网格排序聚类算法[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(11):3279-3283.
[12] 黄炜霖, 刘建军, 张明,等. 带有退火和杂交变异思想的改进粒子群算法[J]. 计算机工程与应用, 2015, 51(19):43-49. (中文核心)
[13] Liu J, Dong S, Al E. Estimation of Archie Parameters by a Novel Hybrid Optimization Algorithm[J]. Journal of Petroleum Science & Engineering, 2015, 135:232-239. （SCI IF:1.56）
[14] Liu J, Zhu H, Ma Q, et al. An Artificial Bee Colony algorithm with guide of global & local optima and asynchronous scaling factors for numerical optimization[J]. Applied Soft Computing, 2015,37(C):608-618. （SCI IF:2.98）
[15] 刘建军, 石定元, 武国宁. 基于Kent映射的混合混沌优化算法[J]. 计算机工程与设计, 2015(6):1498-1503. (中文核心)
[16] 刘建军, 许令周. 基于概率加权共轭梯度算法的混凝土超声波层析成像[J]. 计算物理, 2015, 32(3):293-298. (中文核心)
[17] Liu J, Wu C, Wu G, et al. A novel differential search algorithm and applications for structure design[J]. Applied Mathematics & Computation, 2015, 268(268):246-269. （SCI IF:1.65）
[18] Liu J, Xu H, Wu G, et al. A New Hybrid Optimization Algorithm for the Estimation of Archie Parameters[M]//Optimization Methods, Theory and Applications. Springer Berlin Heidelberg,2015:137-154.
[19] Liu J, Teo K L, Wang X, et al. An exact penalty function-based differential search algorithm for constrained global optimization [J]. Soft Computing, 2015:1-9. （IF: 1.43; SCI）
[20] Jianjun Liu, Yuan Li, Xinrui Wang, et al. A Two-phase Methodology Heuristic Insertion Algorithm for TSP[J]. 计算机科学与技术汇刊:中英文版, 2013, 2(4):62-68.
[21] Truijens M, Wang X, Graaf H D, et al. Evaluating the Performance of Absolute RSSI Positioning Algorithm-Based Microzoning and RFID in Construction Materials Tracking[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 2014(3):265-265.（SCI IF:1.08）
[22] Liu J, Hou L. A Discrete Firefly Algorithm for the scaffolding modular construction in Mega Projects[C]// ISARC. 2014.
[23] 许令周, 刘建军. 大地电磁概率成像的一种改进方法[J]. 青岛大学学报:自然科学版, 2013, 26(2):40-43. (中文核心)
[24] 刘建军, 韩帅, 石定元,等. 基于固定宽度直方图的分布估计算法的一种改进[J]. 太原城市职业技术学院学报, 2012(8):147-149.
[25] 刘建军, 卢以水, 王全洲,等. 量子粒子群算法在测井反演解释中的应用[J]. 工程地球物理学报, 2012, 09(2):151-154.
[26] 王慧颖, 刘建军, 王全洲. 改进的人工蜂群算法在函数优化问题中的应用[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(19):36-39. (中文核心)
出版教材
[1] 数据分析算法及应用实践，石油工业出版社，2020
[2] 高等数学，中国人民大学出版社，2020
[3] 最优化方法及应用案例，石油工业出版社，2014
[4] 线性代数，中国石油大学出版，2013
[5] 高等数学，北京理工大学出版社，2010
[6] 高等数学练习册，北京理工大学出版社，2010
2021年 北京市教学名师
2018年 中国石油大学（北京）教学名师
2015年 中国石油大学（北京）首届教学效果卓越奖
2015年 第九届优秀教学成果一等奖（校级、排名第三）
2013年 首届全国高校微课教学比赛北京赛区优秀作品奖
2011年 第七届优秀教学成果一等奖（排名第三）
2011年 第七届优秀教学成果二等奖（排名第二）
2011年 校青年骨干教师
2010年 校高等数学品牌课教师
2010年 “高等数学”北京市精品课程（排名第三）
2007年 校青年教师讲课比赛三等奖
2006年 2004-2006年度校优秀教师
