李伟，男，1990年，河北衡水人，博士，博士后，副教授（硕导），入选2023-2025年“青年人才托举工程”、2022年度博士后创新人才支持计划、2023年度博士后资助选介全国“百人名单”、中国石油大学（北京）“青年拔尖人才”。主要从事油气田开发地质、油气藏智能表征相关的科研与教学工作，欢迎研究生报考。
以第一作者在《Sedimentology》、《Marine and Petroleum Geology》、《Petroleum Science》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《地球科学》、《石油地球物理勘探》等期刊发表论文十余篇，授权发明专利5项、软件著作权10项。获得省部级科技进步奖3项，省部级教学成果奖1项，国家级学生竞赛优秀指导教师2项。先后承担自然科学基金面上项目与青年项目各1项、博士后创新人才支持计划基金项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项，参与国家级、省部级及企业委托横向项目10余项。担任《Marine and Petroleum Geology》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》等多个国内外期刊审稿人。
通讯地址：北京市昌平区府学路18号，中国石油大学（北京），地球科学学院，102249
联系方式：wei_li@cup.edu.cn
教育背景
2010.09–2014.06 中国石油大学（北京） 地质工程 学士学位 导师：岳大力
2014.09–2017.06 中国石油大学（北京） 地质资源与地质工程 硕士学位 导师：岳大力
2017.09–2021.06 中国石油大学（北京） 地质资源与地质工程 博士学位 导师：岳大力
2019.11–2020.12 University of Leeds 沉积学 访问学 导师：Nigel P. Mountney
2021.06–2023.06 中国石油大学（北京） 优秀学科博士后 合作导师：鲜本忠 教授
工作背景
2021.6–2023.8：中国石油大学（北京），地球科学学院，地质学系，博士后
2023.8–2024.6：中国石油大学（北京），地球科学学院，油气勘探与开发地质系，讲师
2024.6–至今： 中国石油大学（北京），地球科学学院，油气勘探与开发地质系，副教授
研究方向
油气田开发地质、油气藏智能表征
研究兴趣
储层智能表征技术
河流沉积学与动力学
沉积数值模拟
科研奖励与荣誉
（1）入选2023年度中国博士后科学基金资助者选介“百人名单”
（2）2022年博士后创新人才支持计划（“博新计划”），中国博士后科学基金会，2022年，排名1
（3）北京市科协2023-2025年度青年人才托举工程，北京市科学技术协会，2022年，排名1
（4）陆相强非均质油气储层智能表征关键技术创新及工业化应用，北京市科学技术委员会，科技进步奖，二等奖，2024，排名第5
（5）复杂油气藏智能表征与建模关键技术，发明创业奖成果奖，中国发明协会，一等奖，2022，排名第2
（6）鄂尔多斯盆地湖相重力流储层表征关键技术创新及工业化应用，中国石油和化学工业联合会，科技进步奖，一等奖，2024，排名第13
（7）优秀博士学位论文，中国石油大学（北京），2022年，排名1/1
（8）北京市优秀毕业生（博士），北京教育委员会，2021年，排名1/1
教学奖励与荣誉
（1）陆相页岩油绿色开采和碳埋存协同方法研究，共青团中央，第十九届“挑战杯”——2024年度“揭榜挂帅”专项赛特等奖（国家级），优秀指导教师
（2）第七届全国油气地质大赛，中国石油教育学会，综合组特等奖，优秀指导教师
（3）资源勘查工程一流专业“五强”人才培养体系构建与成效，中国石油教育学会，石油高等教育教学成果奖（本科生），一等奖，排名第14/15
（4）党建引领的新型研究生导学模式与成效，中国石油大学（北京），教学成果奖，二等奖，排名第12/15
（5）油气地质研究生核心课程线上-线下深度融合教学改革与成效，中国石油大学（北京），教学成果奖，一等奖，中国石油大学（北京），排名13/15
科研项目
[1] 坡度与水深主控的河流辫-曲转换机理及其沉积响应，国家自然科学基金青年项目（国家级），30万元，2023-2025，在研，主持，1/1（No.42202109）
[2] 少井条件下地质知识与数据双驱动的地震智能反演方法，国家自然科学基金面上项目（国家级），65万元，2025-2028，在研，主持（No. 42472179）
[3] 少井条件下沉积过程与地震正演驱动的地震智能反演方法，2022年度博士后创新人才支持计划-中国博士后科学基金会（部委级），63万元，2022-2023，结题，主持，1/1
[4] 北京市科协2023-2025年度青年人才托举工程，北京市科学技术协会（省部级），3万元，2023-2025在研，结题，1/1，
[5] 流量变化规律对辫状河沉积过程与特征的控制机理，中国博士后科学基金面上项目（部委级），8万元，2022-2023，结题，主持，1/1
[6] 基于沉积数值模拟的辫状河沉积构型演化机理，中国石油大学（北京）科研启动基金，10万元，2021-2022，主持，1/1
[7] 坳陷湖盆洪水型湖相重力流沉积演化机理及差异构型模式，国家自然科学基金面上项目（国家级），57万元，2022-2025，在研，主要参与人，3/4
[8] 低品位油藏储层特征与地球物理耦合智能算法研究，技术服务-中石油勘探开发研究院，223.5万元，2023-2023，在研，主要参与人，2/3
[9] 中国石油天然气集团公司科技管理部，中石油战略合作科技专项专题，ZLZX2020-02-02-02，三角洲-湖底扇单砂体构型演化机理及表征技术，2020-01至2024-12，273 万元，在研，主要参与人
[10] 旅大10-6油田古近系东营组三段湖相重力流沉积，技术服务-中海石油（中国）有限公司北京研究中心，76.6423万元，2022-2023，结题，主要参与人，2/3
代表作论文
[1] Wei Li, Luca Colombera, Dali Yue, Nigel P. Mountney. Controls on the morphology of braided rivers and braid bars: An empirical characterization of numerical models. Sedimentology, 2023, 70: 259-279.
[2] Wei Li, Dali Yue, Yushan Du, et al. Controls of accommodation to sediment-supply ratio on sedimentary architecture of continental fluvial successions, Petroleum Science, 2023, 20: 1961-1977
[3] Wei Li, Dali Yue, Luca Colombera, et al. A novel method for seismic-attribute optimization driven by forward modeling and machine learning in prediction of fluvial reservoirs. Geoenergy Science and Engineering (原名: Journal of Petroleum Science and Engineering), 2023, 227: 1-14.
[4] Wei Li, Dali Yue, Luca Colombera, et al. Quantitative prediction of fluvial sandbodies by combining seismic attributes of neighboring zones. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2021, 196, 107749.
[5] Wei Li, Dali Yue, Wenfeng Wang, et al. Fusing multiple frequency-decomposed seismic attributes with machine learning for thickness prediction and sedimentary facies interpretation in fluvial reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 2019, 177, 1087–1102.
[6] Wei Li, Dali Yue, Luca Colombera, Nigel P. Mountney, Shenghe Wu. A novel method for estimating sandbody compaction in fluvial successions. Sedimentary Geology, 2020, 404, 105675.
[7] Wei Li, Dali Yue, Shenghe Wu, et al. Thickness prediction for high-resolution stratigraphic interpretation by fusing seismic attributes of target and neighboring zones with an SVR algorithm. Marine and Petroleum Geology, 2020, 113, 104153.
[8] Wei Li, Dali Yue, Shenghe Wu, et al. Characterizing meander belts and point bars in fluvial reservoirs by combining spectral decomposition and genetic inversion. Marine and Petroleum Geology, 2019, 105, 168–184.
[9] 李伟,岳大力,李健,等.基准面旋回控制的河流相储层差异构型模式:以山西大同侏罗系露头为例[J].地球科学, 2022,47(11):3977-3988.
[10] 李伟,岳大力,王武荣,等. 辫状河沉积构型研究进展：沉积演化与构型特征 [J]. 古地理学报, 2023, 25 (05): 1032-1048.
[11] 李伟,岳大力,胡光义,范廷恩,方晓刚.分频段地震属性优选及砂体预测方法——秦皇岛32-6油田北区实例[J].石油地球物理勘探, 2017,52(01):121-130+17-18. （知网高被引论文）
[12] Dali Yue, Wei Li（本人）, Wurong Wang, et al. Fused spectral-decomposition seismic attributes and forward seismic modelling to predict sand bodies in meandering fluvial reservoirs. Marine and Petroleum Geology, 2019, 99, 27–44.
[13] Dali Yue, Wei Li（本人）, Wurong Wang, et al. Analyzing the architecture of point bar of meandering fluvial river using ground penetration radar: A case study from Hulun Lake Depression, China. Interpretation, 2019, 7, T437–T454.
[14] 岳大力,李伟,杜玉山,等.河流相储层地震属性优选与融合方法综述[J].地球科学, 2022, 47(11): 3929-3943.
[15] 岳大力,李伟,王军,等.基于分频融合地震属性的曲流带预测与点坝识别:以渤海湾盆地埕岛油田馆陶组为例[J].古地理学报, 2018, 20(06): 941-950.（知网高被引论文）
[16] 刘磊,李伟,杜玉山,岳大力,等. 基于Stacking集成学习的分频地震属性融合储层预测方法[J]. 石油地球物理勘探, 2024, 59 (01): 12-22.
[17] 刘警阳,李伟,赵文智,等. 流量变化控制的辫状河心滩演化过程 [J/OL]. 地球科学, 1-17[2024-07-25]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1874.P.20230905.1916.006.html.
[18] 李洪辉,岳大力,李伟,等. 基于分频智能反演的曲流河点坝与废弃河道识别 [J]. 石油地球物理勘探, 2023, 58 (02): 358-368. DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.02.013.
[19] 岳大力, 胡光义, 李伟, 范廷恩, 胡嘉靖, 乔慧丽. 井震结合的曲流河储层构型表征方法及其应用——以秦皇岛32-6油田为例[J]. 中国海上油气, 2018, 30 (01): 99-109.
[20] 王武荣,岳大力,李伟,等. 分频智能反演协同三维岩相建模的单层砂体预测 [J]. 地质科学, 2024, 59 (06): 1694-1707.
