2017年5月4日，油气勘探与开发地质系举办第八期学术沙龙，王飞宇教授主持“大数据分析和油气地质学”，提出“为什么要作大数据分析，如何作大数据分析，并以国内外典型油气田为例，阐述大数据分析在油气地质学的作用及对油气勘探的意义，主要的观点如下：
1.油气系统分析和模拟技术首先为油气地质综合研究提供数据集成平台和分析工具（实验数据要在地质格架中分析），通过大数据分析主要是评价和降低不确定性因素，服务于勘探目标优选和油气资源量评价。
2.从TOC 和岩石热解数据（油田中一般数据量大于10000+）找出源岩层段分布，标定有机成熟度和转化率，确定合理的生烃动力学模型和烃源灶分布，从实测数据限定的生烃动力学模型比模拟实验得出的模型更为合理。
3. 从试油和和录井数据，探井含油气性（油田中一般数据量大于100000+）,找出有油气层段和顶封位置，分析油气运移可能途径，解释有油气或没有油气的原因。
4. 从油气藏物性数据和地化数据（油田中一般数据量大于1000+），找出油气性质空间变化规律和地质原因，认识油气成藏规律。
5.大数据分析可证实和证伪理论和想像。
学术沙龙持续近2个小时时间，大家争论热烈，讨论了诸多话题：如大数据真正触动的油气勘探科学问题在哪里？大数据构成的地质参数分布如何进一步推动油气聚集内在机制研究等
康永尚老师赋诗一首：“勘探开发尽在握，默默飞宇占鳌头。理论基础作指导，逻辑链条环环扣。数据无言有深意，地质模型立背后。数值技术发功力，系统分析得最优。”
第九期学术沙龙预告：为配合学校双一流建设，由留美博士陈睿倩老师主持“美国大学教育亲历记”
